建造哈希表用开放地址法处理冲突,超过冲突次数c则重建哈希表,实现哈希查找,完整C语言代码

时间: 2023-08-14 15:23:10 浏览: 48
下面是一个使用开放地址法处理哈希表冲突的完整C语言代码示例: ```c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <string.h> #define MAX_SIZE 100 // 哈希表最大长度 #define EMPTY -1 // 哈希表空位置标记 typedef struct { char key[20]; int value; } HashNode; // 哈希表节点类型定义 HashNode hashTable[MAX_SIZE]; // 哈希表数组 int hashSize = 0; // 哈希表当前长度 // 计算哈希值 int hashCode(char *key) { int hash = 0; for (int i = 0; i < strlen(key); i++) { hash = hash * 31 + key[i]; } return hash % MAX_SIZE; } // 插入节点到哈希表 void insert(char *key, int value) { int hash = hashCode(key); int c = 0; // 冲突次数计数器 // 开放地址法处理哈希表冲突 while (hashTable[hash].value != EMPTY && strcmp(hashTable[hash].key, key) != 0) { hash = (hash + 1) % MAX_SIZE; c++; if (c > MAX_SIZE) { printf("哈希表已满,重建中...\n"); memset(hashTable, -1, sizeof(hashTable)); hashSize = 0; break; } } if (hashTable[hash].value == EMPTY) { strcpy(hashTable[hash].key, key); hashTable[hash].value = value; hashSize++; } } // 查找节点 int get(char *key) { int hash = hashCode(key); int c = 0; // 冲突次数计数器 // 开放地址法处理哈希表冲突 while (hashTable[hash].value != EMPTY && strcmp(hashTable[hash].key, key) != 0) { hash = (hash + 1) % MAX_SIZE; c++; if (c > MAX_SIZE) { printf("该节点不存在!\n"); return -1; } } if (hashTable[hash].value == EMPTY) { printf("该节点不存在!\n"); return -1; } else { return hashTable[hash].value; } } int main() { // 初始化哈希表 memset(hashTable, -1, sizeof(hashTable)); // 插入节点 insert("apple", 1); insert("banana", 2); insert("orange", 3); insert("watermelon", 4); insert("pear", 5); // 查找节点 printf("apple: %d\n", get("apple")); printf("banana: %d\n", get("banana")); printf("orange: %d\n", get("orange")); printf("watermelon: %d\n", get("watermelon")); printf("pear: %d\n", get("pear")); printf("grape: %d\n", get("grape")); // 不存在的节点 return 0; } ``` 在上面的代码中,我们使用哈希表数组 `hashTable` 存储哈希表节点,每个节点包含键值对信息,包括键值 `key` 和值 `value`。我们使用 `hashCode` 函数计算键值对应的哈希值,使用开放地址法处理哈希表冲突,如果冲突次数超过 `MAX_SIZE` 则重建哈希表。我们提供了 `insert` 函数用于插入节点到哈希表中,提供了 `get` 函数用于查找节点。在 `main` 函数中,我们插入了几个节点,并且查找了这几个节点。

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