怎么把一个[3,4]的tensor接在一个[2,3,4]的tensor后变成[3,3,4]的tensor
时间: 2024-05-12 07:14:51 浏览: 49
Python3 Tensorlfow:增加或者减小矩阵维度的实现
可以使用torch.cat()函数来将两个张量拼接在一起。具体实现代码如下:
```
import torch
# 定义两个张量
tensor1 = torch.randn(3, 4)
tensor2 = torch.randn(2, 3, 4)
# 将 tensor1 拓展一个维度
tensor1 = tensor1.unsqueeze(0)
# 在第一个维度上将两个张量拼接在一起
tensor = torch.cat((tensor1, tensor2), dim=0)
# 将拼接后的张量第一个维度与第二个维度交换
tensor = tensor.transpose(0, 1)
print(tensor.shape) # 输出 torch.Size([3, 3, 4])
```
在这个例子中,我们先将 tensor1 拓展了一个维度,使得 tensor1 成为一个大小为 [1, 3, 4] 的张量。然后,我们使用 torch.cat() 函数在第一个维度上将 tensor1 和 tensor2 进行拼接。最后,我们使用 transpose() 函数将拼接后的张量的第一个维度与第二个维度进行交换,使得最终的张量大小为 [3, 3, 4]。
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