pd.concat(axis=1)怎么用

`pd.concat(axis=1)` 是 Pandas 库中的一个函数，用于将两个或多个数据帧（DataFrame）沿着列方向合并。具体用法如下：

假设有两个数据帧 df1 和 df2，它们的列数相同，可以使用以下代码将它们沿着列方向合并：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧 df1 和 df2
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'C': [7, 8, 9], 'D': [10, 11, 12]})

# 沿着列方向合并 df1 和 df2
result = pd.concat([df1, df2], axis=1)
print(result)

输出结果为：

   A  B  C   D
0  1  4  7  10
1  2  5  8  11
2  3  6  9  12

其中，`pd.concat([df1, df2], axis=1)` 表示将 df1 和 df2 沿着列方向合并，生成一个新的数据帧 result。注意，`axis=1` 表示沿着列方向合并，如果要沿着行方向合并，则需要将 `axis=1` 改为 `axis=0`。