class Fatigue_detecting(wx.Frame): def __init__(self, parent, title): wx.Frame.__init__(self, parent, id=wx.ID_ANY, title=title, pos=wx.DefaultPosition, size=wx.Size(925, 535), style=wx.DEFAULT_FRAME_STYLE | wx.TAB_TRAVERSAL) 解释一下
时间: 2023-06-08 22:04:53 浏览: 68
这段代码是 Python 中定义一个名为 Fatigue_detecting 的类。它继承了 wx.Frame 类,用于创建一个窗口部件。在这个类的构造函数 __init__ 中,使用 wx.Frame.__init__ 进行初始化,设置了父级、ID、标题、位置、大小和样式等属性。
相关问题
mainFrame = Fatigue_detecting() TypeError: __init__() missing 2 required positional arguments: 'parent' and 'title'如何修改代码
这个错误提示说明在创建 `Fatigue_detecting` 对象时,缺少了两个位置参数 `parent` 和 `title`。
你需要在创建 `Fatigue_detecting` 对象时提供这两个参数,例如:
```
mainFrame = Fatigue_detecting(parent=None, title='My Fatigue Detector')
```
注意,这里的 `parent` 参数是一个可选的参数,如果你不需要指定父窗口,可以传入 `None`。如果你需要指定父窗口,可以传入一个 `Tk` 对象或 `Toplevel` 对象。 `title` 参数则是指定窗口的标题。你需要根据实际情况修改这两个参数。
如何用 from model_service.pytorch_model_service import PTServingBaseService class fatigue_driving_detection(PTServingBaseService):
这段代码只是定义了一个类 `fatigue_driving_detection`,它继承了 `PTServingBaseService`。如果要实际使用这个类,需要在代码中实例化这个类并调用其中的方法来提供服务。具体来说,需要在代码中创建一个实例,比如:
```
service = fatigue_driving_detection()
```
然后可以通过调用 `service.load_model()` 方法来加载模型,调用 `service.preprocess()` 方法来进行预处理,调用 `service.inference()` 方法来进行推理,最后再调用 `service.postprocess()` 方法来进行后处理,从而实现模型的服务化。