fatigue_df = fatigue_df.applymap(lambda x: np.nan if isinstance(x, str) else x) 解析这段代码

这段代码使用了 `applymap()` 方法和 `lambda` 表达式，用来将 DataFrame 中的字符串转换成空值 `NaN`。

具体来说，`applymap()` 方法可以对 DataFrame 中的每个元素应用一个函数，然后返回一个新的 DataFrame。而 `lambda` 表达式则是一种匿名函数，可以在一行代码中定义函数并进行调用。

因此，这段代码的作用是，对 `fatigue_df` 中的每个元素进行判断，如果该元素是字符串，则将其转换成空值 `NaN`，否则保留原来的值。具体实现方式是使用了 `isinstance()` 函数判断该元素是否为字符串，如果是则返回 `np.nan`，否则返回该元素本身。

这段代码等价于下面这段使用 `apply()` 方法和 `lambda` 表达式的代码：

fatigue_df = fatigue_df.apply(lambda x: x.apply(lambda y: np.nan if isinstance(y, str) else y))

需要注意的是，这段代码中使用了 `numpy` 库中的 `np.nan`，因此需要先导入该库。