vanilla reward

Vanilla reward是指在强化学习中对于某个行为正确与否的简单二元奖励。例如，如果一个智能体做出正确的动作，那么它将获得正面的vanilla reward，反之则获得负面的vanilla reward。这种奖励方式虽然简单直接，但只能表达最基本的行为奖惩，难以在复杂任务中起到很好的引导作用。

相关问题

vanilla transformer

Vanilla Transformer是一种基于Transformer架构的模型。与原始的Transformer相比，Vanilla Transformer只使用了Transformer中解码器部分的结构，即带有mask的attention层和前馈神经网络层。它在网络深度上做了一些改进，导致在训练过程中更难收敛。

Vanilla Transformer的训练过程中，作者采用了一些小trick来帮助模型更好地收敛。其中一种trick是使用了三种辅助Loss，这些辅助Loss在训练过程中起到了正则化的作用。

vanilla Transformer

Vanilla Transformer是一种基于Transformer模型的架构，它是在原始Transformer模型的基础上进行了精简和修改。Vanilla Transformer主要使用了原Transformer中的decode部分结构，包括带有mask的attention层和ff层。相比于原Transformer，Vanilla Transformer的网络深度更深，这导致训练时很难收敛。因此，为了达到收敛的目的，作者采用了一些小的trick，例如使用辅助Loss等。这些trick对于解决类似问题非常有帮助。