建立一个树的孩子兄弟表存储结构
时间: 2023-06-16 08:08:31 浏览: 58
树的孩子兄弟表存储结构又称为二叉树表示法,它是一种简单而有效的树形结构存储方式,通常用于存储二叉树和森林。
该存储结构的思想是将每个节点的孩子节点和兄弟节点分别用两个指针表示,即左指针和右指针。其中左指针指向该节点的第一个孩子节点,右指针指向该节点的下一个兄弟节点。
下面是一个示例代码:
```
typedef struct TreeNode {
int data; // 节点数据
struct TreeNode *left; // 指向第一个孩子节点
struct TreeNode *right; // 指向下一个兄弟节点
} TreeNode, *Tree;
```
使用该结构体定义一个树节点,其中data表示节点数据,left表示指向该节点的第一个孩子节点,right表示指向该节点的下一个兄弟节点。
例如,下面是一个简单的二叉树:
```
1
/ \
2 3
/ \
4 5
```
可以用孩子兄弟表存储如下:
```
1
|
2 --> NULL
|
3 --> 4 --> 5 --> NULL
```
其中,1节点的left指向2节点,right指向3节点;2节点的right指向NULL;3节点的left指向4节点,right指向5节点;4节点的right指向NULL;5节点的right指向NULL。
相关问题
树的孩子兄弟表存储结构
树的孩子兄弟表存储结构是一种树形结构的存储方式,它将每个节点的子节点和兄弟节点都存储在同一层次上,通过指针来建立节点之间的关系。
具体来说,每个节点包含两个指针:一个指向它的第一个子节点,另一个指向它的下一个兄弟节点。如果一个节点没有子节点或兄弟节点,则对应的指针为 NULL。
使用孩子兄弟表存储结构,可以方便地遍历树的所有节点,而且存储空间利用率高。但是,由于需要使用指针来建立节点之间的关系,所以在插入或删除节点时需要进行大量的指针操作,效率较低。
键盘读入字符(数字、字母或其他符号)建立一个深度不小于3层的树的孩子兄弟表存储结构,
好的,我可以为您解释如何建立一个深度不小于3层的树的孩子兄弟表存储结构。
首先,孩子兄弟表存储结构也被称为左儿子右兄弟表示法,是一种树的存储结构。在这种表示法中,每个节点都有两个指针:一个指向其第一个孩子节点,另一个指向其兄弟节点。这种表示法的好处是可以节省空间。
在本题中,我们需要建立一个深度不小于3层的树的孩子兄弟表存储结构。因此,我们需要按照以下步骤进行:
1. 定义节点结构体
我们可以定义一个节点结构体,其中包含节点的值和两个指针:一个指向其第一个孩子节点,另一个指向其兄弟节点。例如:
```
typedef struct TreeNode {
char value;
struct TreeNode* firstChild;
struct TreeNode* nextSibling;
} TreeNode;
```
2. 读入字符并建立树
我们可以使用循环读入字符,并根据字符的值来建立树。例如,如果读入的字符为字母,则将其作为新节点的值,并将新节点插入到树中。如果读入的字符为数字或其他符号,则将其忽略。
在建立树时,我们需要保证树的深度不小于3层。因此,我们可以使用一个变量来记录当前节点所在的层数,如果当前节点所在的层数小于3,则将其作为新节点的孩子节点;否则,将其作为新节点的兄弟节点。
例如,以下是一个建立深度不小于3层的树的示例代码:
```
TreeNode* root = NULL;
TreeNode* current = NULL;
int depth = 0;
while (1) {
char c = getchar();
if (c == '\n') {
break;
}
if (isalpha(c)) {
TreeNode* newNode = (TreeNode*) malloc(sizeof(TreeNode));
newNode->value = c;
newNode->firstChild = NULL;
newNode->nextSibling = NULL;
if (root == NULL) {
root = newNode;
current = newNode;
depth = 1;
} else if (depth < 3) {
newNode->nextSibling = current->firstChild;
current->firstChild = newNode;
current = newNode;
depth++;
} else {
newNode->nextSibling = current->nextSibling;
current->nextSibling = newNode;
current = newNode;
}
}
}
```
3. 遍历树
我们可以使用递归遍历树,并输出每个节点的值。例如,以下是一个先序遍历树的示例代码:
```
void preOrderTraversal(TreeNode* node) {
if (node == NULL) {
return;
}
printf("%c ", node->value);
preOrderTraversal(node->firstChild);
preOrderTraversal(node->nextSibling);
}
```
这样,我们就成功地建立了一个深度不小于3层的树的孩子兄弟表存储结构,并遍历了这棵树。