python利用递归法采用长子兄弟链存储结构建立树和实力参数的代码

以下是Python代码，使用递归法采用长子兄弟链存储结构建立树和实力参数：

class Node:
    def __init__(self, value, first_child=None, next_sibling=None):
        self.value = value
        self.first_child = first_child
        self.next_sibling = next_sibling

def build_tree(data_list):
    if not data_list:
        return None
    value = data_list.pop(0)
    first_child = build_tree(data_list)
    next_sibling = build_tree(data_list)
    return Node(value, first_child, next_sibling)

def print_tree(node, depth=0):
    if not node:
        return
    print("  " * depth + str(node.value))
    print_tree(node.first_child, depth + 1)
    print_tree(node.next_sibling, depth)

if __name__ == "__main__":
    data_list = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K"]
    root = build_tree(data_list)
    print_tree(root)

这个代码示例中，我们首先定义了一个Node类，表示树中的一个节点，其中value表示节点的值，first_child表示节点的第一个子节点，next_sibling表示节点的下一个兄弟节点。

接下来，我们定义了build_tree函数，该函数使用递归法来构建树。如果输入的data_list为空，则返回None，否则，我们从data_list中弹出第一个元素作为当前节点的值。我们将递归调用build_tree函数来构建当前节点的第一个子节点和下一个兄弟节点。最后，我们返回当前节点。

最后，我们定义了print_tree函数，该函数使用递归法来打印树。如果输入的节点为空，则返回。否则，我们首先打印当前节点的值，并递归调用print_tree函数来打印当前节点的第一个子节点和下一个兄弟节点。

在主函数中，我们使用一个字符串列表data_list作为输入，构建一棵树，并使用print_tree函数来打印这棵树。