python代码用长子兄弟链存储结构存储树，并求出该树的高度

感谢您的提问。关于您的问题，我可以回答：
可以使用长子兄弟链存储结构来存储树，在该结构中，每个节点只需保存一个指针，指向它的长子节点，同时长子节点也通过指针相互连接。这样可以有效地减少存储空间，并且可以快速遍历树的结构。求出该树的高度可以使用递归算法或迭代算法来实现。如果您需要更具体的实现细节，请告诉我。

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python利用递归法采用长子兄弟链存储结构建立树和实力参数的代码

以下是Python代码，使用递归法采用长子兄弟链存储结构建立树和实力参数：

class Node:
    def __init__(self, value, first_child=None, next_sibling=None):
        self.value = value
        self.first_child = first_child
        self.next_sibling = next_sibling

def build_tree(data_list):
    if not data_list:
        return None
    value = data_list.pop(0)
    first_child = build_tree(data_list)
    next_sibling = build_tree(data_list)
    return Node(value, first_child, next_sibling)

def print_tree(node, depth=0):
    if not node:
        return
    print("  " * depth + str(node.value))
    print_tree(node.first_child, depth + 1)
    print_tree(node.next_sibling, depth)

if __name__ == "__main__":
    data_list = ["A", "B", "C", "D", "E", "F", "G", "H", "I", "J", "K"]
    root = build_tree(data_list)
    print_tree(root)

这个代码示例中，我们首先定义了一个Node类，表示树中的一个节点，其中value表示节点的值，first_child表示节点的第一个子节点，next_sibling表示节点的下一个兄弟节点。

接下来，我们定义了build_tree函数，该函数使用递归法来构建树。如果输入的data_list为空，则返回None，否则，我们从data_list中弹出第一个元素作为当前节点的值。我们将递归调用build_tree函数来构建当前节点的第一个子节点和下一个兄弟节点。最后，我们返回当前节点。

最后，我们定义了print_tree函数，该函数使用递归法来打印树。如果输入的节点为空，则返回。否则，我们首先打印当前节点的值，并递归调用print_tree函数来打印当前节点的第一个子节点和下一个兄弟节点。

在主函数中，我们使用一个字符串列表data_list作为输入，构建一棵树，并使用print_tree函数来打印这棵树。

python语言用长子兄弟存储结构建立树的代码

以下是用长子兄弟存储结构建立树的 Python 代码：

class TreeNode:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.first_child = None
        self.right_sibling = None

def create_tree(node_list):
    if not node_list:
        return None
    root = TreeNode(node_list[0])
    parent_stack = [root]
    current_parent = root
    for data in node_list[1:]:
        if data == '#':
            current_parent = parent_stack.pop()
        else:
            node = TreeNode(data)
            if not current_parent.first_child:
                current_parent.first_child = node
            else:
                current_sibling = current_parent.first_child
                while current_sibling.right_sibling:
                    current_sibling = current_sibling.right_sibling
                current_sibling.right_sibling = node
            if data != '#':
                parent_stack.append(current_parent)
                current_parent = node
    return root

其中，`TreeNode` 类表示树节点，包含数据域 `data`、指向第一个孩子节点的指针 `first_child` 和指向下一个兄弟节点的指针 `right_sibling`。`create_tree` 函数接受一个节点列表 `node_list`，其中 `'#'` 表示当前节点的父节点已经处理完毕，需要回溯到上一级父节点。函数返回根节点。在函数中，使用 `parent_stack` 栈来记录父节点，使用 `current_parent` 变量来记录当前节点的父节点，依次遍历节点列表并建立长子兄弟存储结构的树。