以下不是模型的融合技木的有 boosting bagging random stacking

这个说法是不正确的。boosting、bagging、random forest和stacking都是模型的融合技术。它们都是通过将多个模型进行组合来得到更好的预测性能。其中，boosting和bagging是基于样本的集成学习技术，而random forest是基于特征的集成学习技术。而stacking是一种基于模型的集成学习技术。