x1=imadjust(im,[0.3 0.7],[0 1],a);什么意思

时间: 2023-12-31 17:04:11 浏览: 71
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matlab中imadjust函数的作用及应用举例

这段代码是在MATLAB环境下使用imadjust函数进行图像处理操作。其中im是待处理的图像，[0.3 0.7]表示原图像中像素值在0.3到0.7之间的像素点将被线性拉伸到0到1之间，a是一个可选的参数，表示调整后的图像的对比度。 具体来说，imadjust函数用于调整图像的对比度和亮度。它可以根据指定的像素值范围将图像的像素值进行线性拉伸或压缩，以调整图像的对比度。同时，还可以通过指定输出图像的像素值范围，调整图像的亮度。
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matlab灰度图像调整及imadjust函数的用法详解

J = imadjust(I, [0.2 0.5], [0 1]) 此外，imadjust还支持伽马校正，通过添加一个额外的gamma参数： matlab J = imadjust(I, [low_in; high_in], [low_out; high_out], gamma) 当gamma不等于1时...
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浅析matlab中imadjust函数

g = imadjust(f, s, [0, 1]); % 调整灰度范围 figure; subplot(1,2,1); imshow(f); title('原图'); subplot(1,2,2); imshow(g); title('调整后图像'); 这里使用了stretchlim()函数来自动确定输入图像的最佳...

A=imread('pout.tif'); imshow(A) B=imadjust(a,[0.3,0.7],[]); imshow(B) C=imadjust(a,[0.4,0.9],[]); imshow(C) imshow(C)

这是一段 MATLAB 代码，用于读取图像并对其进行不同的灰度...然后，代码分别对图像进行两次灰度值调整，分别为 [0.3,0.7] 和 [0.4,0.9]，并将调整后的图像分别显示在窗口中。最后，代码再次显示最后一张调整后的图像。

详细解释一下代码 A=imread('pout.tif'); imshow(A) B=imadjust(a,[0.3,0.7],[]); imshow(B) C=imadjust(a,[0.4,0.9],[]); imshow(C) imshow(C) >> A=imread('pout.tif'); >> B=imadjust(a,[0.4,0.9],[]); >> C=imadjust(a,[0.4,0.9],[]); >> subplot(1,3,1),imshow(A) >> subplot(1,3,2),imshow(B) >> subplot(1,3,3),imshow(C)

第一次调整使用 imadjust 函数，将 A 中的图像灰度值范围压缩到 [0.3,0.7]，然后将结果存储在变量 B 中。第二次调整也使用 imadjust 函数，将 A 中的图像灰度值范围压缩到 [0.4,0.9]，然后将结果存储在...

function slider2_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to slider2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) % Hints: get(hObject,'Value') returns position of slider % get(hObject,'Min') and get(hObject,'Max') to determine range of slider global im; % 提示：get（hObject，'Value'）返回滑块的位置 a=get(handles.slider2,'value'); x1=imadjust(im,[0.3 0.7],[0 1],a); axes(handles.axes2); imshow(x1); % --- Executes during object creation, after setting all properties. function slider2_CreateFcn(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to slider2 (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles empty - handles not created until after all CreateFcns called % Hint: slider controls usually have a light gray background. if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')) set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]); end 像这样写一个调节椒盐噪声强度的matlab GUI代码

if isequal(get(hObject,'BackgroundColor'), get(0,'defaultUicontrolBackgroundColor')) set(hObject,'BackgroundColor',[.9 .9 .9]); end 在此代码中，我们首先在 OpeningFcn 函数中加载图像，并在 axes...

g=imadjust(a,[0,1],[1,0]);的基本理论方法

1. imadjust(a,[0,1],[1,0])：对图像a进行灰度值的调整。这是通过对像素值进行线性变换来实现的。线性变换可以将输入像素值映射到输出像素值，从而改变图像的对比度和亮度。在这个函数中，使用了输入输出灰度值范围...

function Contrast_Ratio_Callback(hObject, eventdata, handles) % hObject handle to Contrast_Ratio (see GCBO) % eventdata reserved - to be defined in a future version of MATLAB % handles structure with handles and user data (see GUIDATA) global T axes(handles.axes2); T=getimage; if isrgb(T)==0 I=imadjust(T); else I_gray = rgb2gray(T); I=imadjust(I_gray); end imshow(I);

1. 获取当前 GUI 界面中的图像 T，使用 getimage 函数获取。 2. 判断 T 是否为 RGB 彩色图像，如果不是，则直接使用 imadjust 函数进行对比度调整。 3. 如果是 RGB 彩色图像，则先使用 rgb2gray 函数将其转换...

详解 I=imadjust(T);

默认情况下，低灰度值部分包含灰度值的 1%（0-0.01），高灰度值部分包含灰度值的 1%（0.99-1），中间部分包含剩余的 98%（0.01-0.99）。 - 接下来，它根据一组参数来调整每个灰度值区间的映射。这些参数通常称为...

img_enhanced = imadjust(img, [0.2 0.8], [], 1.5)是什么意思

- imadjust() 函数是 MATLAB 中用于调整图像对比度和亮度的函数。 - img 是需要增强的图像。 - [0.2 0.8] 是一个长度为 2 的向量，表示原图像中灰度级范围的上下限，这里表示使用原图像的 20% 到 80% 的灰度级范围来...

correctedFrame = imadjust(frame,[],[],gamma);

函数imadjust的第一个参数是输入图像帧，第二个参数是用于调整灰度级范围的空数组（默认使用图像的最小和最大值），第三个参数也是空数组（默认不进行输出灰度级范围的调整），第四个参数gamma是用于控制灰度级映射...

未定义函数或变量 'min_val'。 出错 Untitled7 (line 3) img = imadjust(img1, [min_val max_val], [0 1]);

img12 = imadjust(img16, [min_val max_val], [0 1], 2^12-1); % 将12位图像保存到文件中 imwrite(uint16(img12), 'your_12bit_image.tif'); 在这个示例中，我们使用了double函数将最小值和最大值转换为双...

G2=imadjust(g,[min(I(:)),max(I(:))],[0,1],2.5);解释程序

- imadjust(g,[min(I(:)),max(I(:))],[0,1],2.5)：imadjust函数是MATLAB中的图像处理函数，用于调整图像的对比度和亮度。这里的g是需要处理的图像，[min(I(:)),max(I(:))]表示原图像中的最小值和最大值，[0,1]表示...

gamma = 1.5; correctedFrame = imadjust(frame,[],[],gamma); % 进行中值滤波 medianFilteredFrame = medfilt2(correctedFrame,[3,3]);错误使用 medfilt2 第 1 个输入, A, 应为 二维。

错误提示说明 medfilt2 函数的第一个输入必须是二维的矩阵，而你传递给它的输入变量可能不是二维矩阵。请检查变量 correctedFrame 是否为二维矩阵。如果不是，则需要将其转换为二维矩阵。你可以使用 size 函数检查其...

I = imread('D:\zhiru\chepai1.jpg'); a = imadjust(I,[0.5 1],[]); figure(1);imshow(a); b = imadjust(a,[0.3 1],[]); figure(2);imshow(b); c=rgb2gray(b);%将彩图转换为灰度图 figure(3),imshow(c);title('灰度图像'); if length(size(c))>2 d=rgb2gray(c); end figure(5);subplot(1,2,1); d=adapthisteq(c); imshow(d); title('adapthisteq均衡后图'); subplot(1,2,2);imhist(d);title('adapthisteq均衡后直方图'); figure(6);subplot(1,2,1); e=histeq(c); imshow(d); title('histeq均衡后图'); subplot(1,2,2);imhist(e); title('histeq均衡后直方图'); thresh = graythresh(d); %自动确定二值化阈值 f = im2bw(d,thresh); %对图像二值化 figure(7) imshow(f) %显示二值化之后的图片 g=edge(f,'roberts',0.18,'both');%选择阈值0.18，用roberts算子进行边缘检测 figure(8),imshow(g);title('roberts 算子边缘检测图像'); h=bwareaopen(g,15);% 去除聚团灰度值小于2000的部分 figure(9),imshow(h);title('从对象中移除小的对象');将这部分代码给我整理下

b = imadjust(a, [0.3 1], []); figure(2); imshow(b); % 将彩色图像转换为灰度图像 c = rgb2gray(b); figure(3); imshow(c); title('灰度图像'); % 如果图像不是灰度图像，则再次转换为灰度图像 if length(size(c...

I = imread('原图.jpg'); b = imadjust(I,[0.5 1],[]); %figure(1);imshow(a); %b = imadjust(a,[0.3 1],[]); figure(2);imshow(b); c=rgb2gray(b);%将彩图转换为灰度图 figure(3),imshow(c);title('灰度图像'); if length(size(c))>2 d=rgb2gray(c); end figure(5);subplot(1,2,1); d=adapthisteq(c); imshow(d); title('adapthisteq均衡后图'); subplot(1,2,2);imhist(d);title('adapthisteq均衡后直方图'); figure(6);subplot(1,2,1); e=histeq(c); imshow(d); title('histeq均衡后图'); subplot(1,2,2);imhist(e); title('histeq均衡后直方图'); thresh = graythresh(d); %自动确定二值化阈值 f = im2bw(d,thresh); %对图像二值化 figure(7) imshow(f) %显示二值化之后的图片 g=edge(f,'sobel',0.18,'both');%选择阈值0.18，用roberts算子进行边缘检测 figure(8),imshow(g);title('roberts 算子边缘检测图像'); h=bwareaopen(g,15);% 去除聚团灰度值小于2000的部分 figure(9),imshow(h);title('从对象中移除小的对象');这段程序设计流程是什么

2. 对原始图像进行亮度调整，将像素值在0.5到1之间的像素映射到0到255之间，其他像素不变，命名为b。 3. 将b转换为灰度图像，命名为c。 4. 如果c是彩色图像，则将c转换为灰度图像，命名为d。 5. 对c进行直方图均衡化...

contrast_stretched = imadjust(image, [min_val max_val], [new_min new_max], []）运行错误修改一下

1. **参数错误**：检查image是否是正确的numpy数组，min_val、max_val、new_min和new_max是否设置合理，比如min_val应小于max_val，new_min应该接近0，new_max接近255（对于8位灰度图像）。...

img = imread('C:\Users\86151\Documents\MATLAB\图2.tif'); log_img=imadjust(img); figure; imshow(log_img)加上解决图片过曝的代码

imread函数用于从给定路径加载图像，imadjust函数则对图像数据进行了亮度动态范围的增强，使得图像对比度更适中，通常用于解决图像过曝的问题。figure命令创建一个新的图形窗口，imshow用于显示图像。 如果...

I = imread('1.jpg'); I_gray = rgb2gray(I); I_norm = imadjust(I_gray, stretchlim(I_gray)); I = imresize(I_norm, size(I_norm(:,:,1))); % 将图像进行归一化 I_normalized = mat2gray(I);修改参数

stretchlim函数的默认值为[0.01 0.99]，表示将灰度值的范围限制在1%到99%之间。 如果需要修改参数，可以将stretchlim函数的参数值改为自己需要的值。例如，将参数改为[0.05 0.95]： matlab I_norm = imadjust(I...
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