python使多个图表出现在同一个界面，使用def

如果你希望使用函数来绘制多个图表并将它们放置到同一个界面中，也是完全可行的。你可以将绘制图表的代码封装在一个函数中，并在主函数中多次调用该函数来创建多个图表。下面是一个简单的例子，展示如何使用函数来创建多个图表：

import matplotlib.pyplot as plt

def plot_graphs(x, y, title):
    # 绘制图表
    plt.plot(x, y)
    plt.title(title)
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('y')

# 创建子图，将所有的图表排列在 2 行 2 列的矩阵中
fig, axs = plt.subplots(2, 2)

# 调用 plot_graphs 函数，在第一行的第一列绘制图表
plot_graphs([1, 2, 3, 4], [1, 4, 9, 16], 'First Plot')
axs[0, 0].set_title('First Plot')

# 调用 plot_graphs 函数，在第一行的第二列绘制图表
plot_graphs([1, 2, 3, 4], [1, 2, 3, 4], 'Second Plot')
axs[0, 1].set_title('Second Plot')

# 调用 plot_graphs 函数，在第二行的第一列绘制图表
plot_graphs([1, 2, 3, 4], [4, 3, 2, 1], 'Third Plot')
axs[1, 0].set_title('Third Plot')

# 调用 plot_graphs 函数，在第二行的第二列绘制图表
plot_graphs([1, 2, 3, 4], [1, 3, 5, 7], 'Fourth Plot')
axs[1, 1].set_title('Fourth Plot')

# 调整子图之间的间距和边距
plt.subplots_adjust(left=0.1, bottom=0.1, right=0.9, top=0.9, wspace=0.4, hspace=0.4)

# 显示图表
plt.show()

在这个例子中，我们将绘制图表的代码封装在 `plot_graphs()` 函数中。然后，在主函数中多次调用该函数，传入不同的参数来绘制多个图表。最后，我们使用 `plt.subplots_adjust()` 函数来调整子图之间的间距和边距。最后，我们使用 `plt.show()` 函数来显示图表。

你可以根据自己的需求，使用函数来绘制多个图表并将它们放置在同一个界面中。