第1关:递归分析法设计与实现

时间: 2023-12-14 12:05:02 浏览: 97
递归分析法是一种常见的语法分析方法,常用于编译器的设计与实现中。它的基本思路是将待分析的语句或表达式递归地划分成更小的单元,直到每个单元都能表示为一条简单的语法结构,并且可以被识别为合法的语句或表达式。 在实现递归分析法时,可以使用递归函数来处理语法结构的划分和识别。通常情况下,递归函数的输入参数是待分析的语句或表达式,输出结果是分析后得到的语法结构树。 递归分析法的实现需要注意的一些问题包括:处理优先级和结合性、处理错误的语句或表达式、处理歧义的语句或表达式等。
相关问题

递归下降子程序法实现PL0语法分析器java

PL0语法分析器的递归下降子程序法实现主要包括以下步骤: 1. 根据PL0语法规则定义语法分析函数,每个函数对应一个非终结符号。 2. 读入PL0源代码,将其转换为token序列。 3. 从token序列中读入第一个token,并调用语法分析的入口函数,开始语法分析。 4. 在语法分析过程中,递归调用语法分析函数,根据当前token和语法规则进行判断和处理。 5. 如果当前token与语法规则不匹配,则回溯到上一级语法分析函数,直到找到匹配的语法规则进行处理。 6. 在语法分析过程中,根据语法规则生成语法树,同时进行语义分析和错误检查。 7. 如果语法分析成功,则输出语法树,否则输出错误信息提示。 下面是一个简单的PL0语法分析器的代码实现(基于Java语言): ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class PL0Parser { private List<Token> tokens; // token序列 private Token currentToken; // 当前token private int index; // 当前token在序列中的索引 public PL0Parser(List<Token> tokens) { this.tokens = tokens; this.currentToken = tokens.get(0); this.index = 0; } public void parse() { program(); // 从program开始语法分析 } // program -> block '.' private void program() { block(); match(TokenType.PERIOD); // 匹配'.' } // block -> [constDeclarations] [varDeclarations] {procedureDeclaration} statement private void block() { if (currentToken.getType() == TokenType.CONST) { constDeclarations(); } if (currentToken.getType() == TokenType.VAR) { varDeclarations(); } while (currentToken.getType() == TokenType.PROCEDURE) { procedureDeclaration(); } statement(); } // constDeclarations -> const constDeclaration {',' constDeclaration} ';' private void constDeclarations() { match(TokenType.CONST); constDeclaration(); while (currentToken.getType() == TokenType.COMMA) { match(TokenType.COMMA); constDeclaration(); } match(TokenType.SEMICOLON); } // constDeclaration -> ident '=' number private void constDeclaration() { match(TokenType.IDENT); match(TokenType.EQ); match(TokenType.NUMBER); } // varDeclarations -> var ident {',' ident} ';' private void varDeclarations() { match(TokenType.VAR); match(TokenType.IDENT); while (currentToken.getType() == TokenType.COMMA) { match(TokenType.COMMA); match(TokenType.IDENT); } match(TokenType.SEMICOLON); } // procedureDeclaration -> 'procedure' ident ';' block ';' private void procedureDeclaration() { match(TokenType.PROCEDURE); match(TokenType.IDENT); match(TokenType.SEMICOLON); block(); match(TokenType.SEMICOLON); } // statement -> [ident ':=' expression | callStatement | compoundStatement | // ifStatement | whileStatement | readStatement | writeStatement] ';' private void statement() { if (currentToken.getType() == TokenType.IDENT) { match(TokenType.IDENT); match(TokenType.ASSIGN); expression(); } else if (currentToken.getType() == TokenType.CALL) { callStatement(); } else if (currentToken.getType() == TokenType.BEGIN) { compoundStatement(); } else if (currentToken.getType() == TokenType.IF) { ifStatement(); } else if (currentToken.getType() == TokenType.WHILE) { whileStatement(); } else if (currentToken.getType() == TokenType.READ) { readStatement(); } else if (currentToken.getType() == TokenType.WRITE) { writeStatement(); } else { error("Invalid statement"); } match(TokenType.SEMICOLON); } // callStatement -> 'call' ident private void callStatement() { match(TokenType.CALL); match(TokenType.IDENT); } // compoundStatement -> 'begin' statement {';' statement} 'end' private void compoundStatement() { match(TokenType.BEGIN); statement(); while (currentToken.getType() == TokenType.SEMICOLON) { match(TokenType.SEMICOLON); statement(); } match(TokenType.END); } // ifStatement -> 'if' condition 'then' statement ['else' statement] private void ifStatement() { match(TokenType.IF); condition(); match(TokenType.THEN); statement(); if (currentToken.getType() == TokenType.ELSE) { match(TokenType.ELSE); statement(); } } // whileStatement -> 'while' condition 'do' statement private void whileStatement() { match(TokenType.WHILE); condition(); match(TokenType.DO); statement(); } // readStatement -> 'read' ident private void readStatement() { match(TokenType.READ); match(TokenType.IDENT); } // writeStatement -> 'write' expression private void writeStatement() { match(TokenType.WRITE); expression(); } // condition -> oddExpression | expression relOp expression private void condition() { if (currentToken.getType() == TokenType.ODD) { match(TokenType.ODD); expression(); } else { expression(); relOp(); expression(); } } // expression -> [addOp] term {addOp term} private void expression() { if (currentToken.getType() == TokenType.PLUS || currentToken.getType() == TokenType.MINUS) { addOp(); } term(); while (currentToken.getType() == TokenType.PLUS || currentToken.getType() == TokenType.MINUS) { addOp(); term(); } } // term -> factor {mulOp factor} private void term() { factor(); while (currentToken.getType() == TokenType.TIMES || currentToken.getType() == TokenType.SLASH) { mulOp(); factor(); } } // factor -> ident | number | '(' expression ')' private void factor() { if (currentToken.getType() == TokenType.IDENT) { match(TokenType.IDENT); } else if (currentToken.getType() == TokenType.NUMBER) { match(TokenType.NUMBER); } else if (currentToken.getType() == TokenType.LPAREN) { match(TokenType.LPAREN); expression(); match(TokenType.RPAREN); } else { error("Invalid factor"); } } // relOp -> '=' | '<>' | '<' | '<=' | '>' | '>=' private void relOp() { if (currentToken.getType() == TokenType.EQ || currentToken.getType() == TokenType.NE || currentToken.getType() == TokenType.LT || currentToken.getType() == TokenType.LE || currentToken.getType() == TokenType.GT || currentToken.getType() == TokenType.GE) { match(currentToken.getType()); } else { error("Invalid relation operator"); } } // addOp -> '+' | '-' private void addOp() { if (currentToken.getType() == TokenType.PLUS || currentToken.getType() == TokenType.MINUS) { match(currentToken.getType()); } else { error("Invalid addition operator"); } } // mulOp -> '*' | '/' private void mulOp() { if (currentToken.getType() == TokenType.TIMES || currentToken.getType() == TokenType.SLASH) { match(currentToken.getType()); } else { error("Invalid multiplication operator"); } } // 匹配当前token并读入下一个token private void match(TokenType type) { if (currentToken.getType() == type) { if (index < tokens.size() - 1) { currentToken = tokens.get(++index); } } else { error("Unexpected token: " + currentToken.getValue()); } } // 报告错误信息 private void error(String message) { System.err.println("Syntax error: " + message); System.exit(1); } } ``` 在代码中,每个语法分析函数对应一个非终结符号,如program、block、constDeclarations等等。函数的实现过程中,根据当前token和语法规则进行判断和处理,并递归调用其他语法分析函数。如果当前token与语法规则不匹配,则回溯到上一级语法分析函数,直到找到匹配的语法规则进行处理。在语法分析过程中,根据语法规则生成语法树,同时进行语义分析和错误检查。如果语法分析成功,则输出语法树,否则输出错误信息提示。 注:以上代码仅供参考,实际应用中需要根据具体需求进行修改和完善。

递归子程序法实现语法分析器中语法分析器的状态转换图

递归子程序法是一种自顶向下的语法分析方法,其中语法分析器的状态转换图可通过递归子程序实现。以下是一个简单的例子,用于说明该方法的实现: 假设我们有以下的文法规则: ``` S → E E → E + T | T T → T * F | F F → ( E ) | id ``` 其中,S表示开始符号,E、T、F表示非终结符,+、*、(、)、id表示终结符。 我们可以将每个非终结符表示为一个递归子程序,并且在程序中实现状态转换图。 例如,我们可以编写一个名为`S()`的递归子程序,它表示S的语法规则。该递归子程序的伪代码如下: ``` S(): if token == id or token == '(': E() else: error() ``` 在这个例子中,当当前记号为id或左括号时,我们就调用E()递归子程序。如果当前记号不是这两个符号,则抛出一个语法错误。 同样地,我们可以编写递归子程序E()、T()和F()来表示这些非终结符的语法规则。它们的伪代码如下: ``` E(): T() while token == '+': match('+') T() T(): F() while token == '*': match('*') F() F(): if token == '(': match('(') E() match(')') elif token == id: match(id) else: error() ``` 在这些递归子程序中,我们使用了“匹配”函数来将当前记号与预期记号进行比较。如果记号匹配,则将下一个记号读入,并继续执行递归子程序。如果记号不匹配,则抛出一个语法错误。 最后,在我们的解析器中,我们可以调用S()递归子程序来开始解析输入字符串: ``` def parse(): global token token = next_token() S() if token != EOF: error() ``` 在这个例子中,我们首先读入第一个记号,并将其存储在全局变量token中。然后调用S()递归子程序来开始解析输入字符串。如果解析完成后,还有未处理的记号,则抛出一个语法错误。 以上就是一个简单的递归子程序法语法分析器的状态转换图的实现方法。当然,这只是一个简单的例子,实际的语法分析器可能会更加复杂。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

编译原理实验二——算符优先分析法设计与实现

本实验旨在通过实际操作加深学生对算符优先分析法的理解,并提高程序设计能力。 【实验内容与步骤】 1. **定义目标语言的语法规则**:首先,需要明确实验所针对的语言结构,包括赋值语句、输出语句和清除语句的...
recommend-type

算法设计与分析(详细解析(含源代码))

算法设计是一件非常困难的工作,经常采用的算法设计技术主要有迭代法、穷举搜索法、递推法、贪婪法、回溯法、分治法、动态规划法等等。另外,为了更简洁的形式设计和藐视算法,在算法设计时又常常采用递归技术,用...
recommend-type

算法设计与分析之分治法

在算法设计与分析中,分治法是一种非常重要的算法设计技术。它通过将复杂的问题分解成更小的子问题,然后递归地解决这些子问题,以达到解决原始问题的目的。下面,我们将通过四个小实验来详细介绍分治法在不同领域的...
recommend-type

高级算法程序设计(头歌平台educoder)。

**分治法**是一种将大问题分解为若干个相似的子问题,然后递归地解决这些子问题,最后将子问题的解合并得到原问题的解的策略。在 Educoder 平台中,分治法的实践包括: 1. **分治法介绍**:这是对分治法基本概念的...
recommend-type

算法设计与分析C++语言描述(陈慧南版)课后答案

本资源摘要信息涵盖了算法设计与分析的多个方面,包括最大公约数、循环次数、画线语句的执行次数、时间复杂度分析、排序算法、递归算法等。下面是资源摘要信息的详细内容: 一、最大公约数 在算法设计中,最大公...
recommend-type

GO婚礼设计创业计划:技术驱动的婚庆服务

"婚礼GO网站创业计划书" 在创建婚礼GO网站的创业计划书中,创业者首先阐述了企业的核心业务——GO婚礼设计,专注于提供计算机软件销售和技术开发、技术服务,以及与婚礼相关的各种服务,如APP制作、网页设计、弱电工程安装等。企业类型被定义为服务类,涵盖了一系列与信息技术和婚礼策划相关的业务。 创业者的个人经历显示了他对行业的理解和投入。他曾在北京某科技公司工作,积累了吃苦耐劳的精神和实践经验。此外,他在大学期间担任班长,锻炼了团队管理和领导能力。他还参加了SYB创业培训班,系统地学习了创业意识、计划制定等关键技能。 市场评估部分,目标顾客定位为本地的结婚人群,特别是中等和中上收入者。根据数据显示,广州市内有14家婚庆公司,该企业预计能占据7%的市场份额。广州每年约有1万对新人结婚,公司目标接待200对新人,显示出明确的市场切入点和增长潜力。 市场营销计划是创业成功的关键。尽管文档中没有详细列出具体的营销策略,但可以推断,企业可能通过线上线下结合的方式,利用社交媒体、网络广告和本地推广活动来吸引目标客户。此外,提供高质量的技术解决方案和服务,以区别于竞争对手,可能是其市场差异化策略的一部分。 在组织结构方面,未详细说明,但可以预期包括了技术开发团队、销售与市场部门、客户服务和支持团队,以及可能的行政和财务部门。 在财务规划上,文档提到了固定资产和折旧、流动资金需求、销售收入预测、销售和成本计划以及现金流量计划。这表明创业者已经考虑了启动和运营的初期成本,以及未来12个月的收入预测,旨在确保企业的现金流稳定,并有可能享受政府对大学生初创企业的税收优惠政策。 总结来说,婚礼GO网站的创业计划书详尽地涵盖了企业概述、创业者背景、市场分析、营销策略、组织结构和财务规划等方面,为初创企业的成功奠定了坚实的基础。这份计划书显示了创业者对市场的深刻理解,以及对技术和婚礼行业的专业认识,有望在竞争激烈的婚庆市场中找到一席之地。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤

![【基础】PostgreSQL的安装和配置步骤](https://img-blog.csdnimg.cn/direct/8e80154f78dd45e4b061508286f9d090.png) # 2.1 安装前的准备工作 ### 2.1.1 系统要求 PostgreSQL 对系统硬件和软件环境有一定要求,具体如下: - 操作系统:支持 Linux、Windows、macOS 等主流操作系统。 - CPU:推荐使用多核 CPU,以提高数据库处理性能。 - 内存:根据数据库规模和并发量确定,一般建议 8GB 以上。 - 硬盘:数据库文件和临时文件需要占用一定空间,建议预留足够的空间。
recommend-type

字节跳动面试题java

字节跳动作为一家知名的互联网公司,在面试Java开发者时可能会关注以下几个方面的问题: 1. **基础技能**:Java语言的核心语法、异常处理、内存管理、集合框架、IO操作等是否熟练掌握。 2. **面向对象编程**:多态、封装、继承的理解和应用,可能会涉及设计模式的提问。 3. **并发编程**:Java并发API(synchronized、volatile、Future、ExecutorService等)的使用,以及对并发模型(线程池、并发容器等)的理解。 4. **框架知识**:Spring Boot、MyBatis、Redis等常用框架的原理和使用经验。 5. **数据库相
recommend-type

微信行业发展现状及未来发展趋势分析

微信行业发展现状及未来行业发展趋势分析 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信月活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。 微信作为流量枢纽,已经成为移动互联网的基础设施,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 中国的整体移动互联网人均单日使用时长已经较高水平。18Q1中国移动互联网的月度总时长达到了77千亿分钟,环比17Q4增长了14%,单人日均使用时长达到了273分钟,环比17Q4增长了15%。而根据抽样统计,社交始终占据用户时长的最大一部分。2018年3月份,社交软件占据移动互联网35%左右的时长,相比2015年减少了约10pct,但仍然是移动互联网当中最大的时长占据者。 争夺社交软件份额的主要系娱乐类App,目前占比达到约32%左右。移动端的流量时长分布远比PC端更加集中,通常认为“搜索下載”和“网站导航”为PC时代的流量枢纽,但根据统计,搜索的用户量约为4.5亿,为各类应用最高,但其时长占比约为5%左右,落后于网络视频的13%左右位于第二名。PC时代的网络社交时长占比约为4%-5%,基本与搜索相当,但其流量分发能力远弱于搜索。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。 微信作为移动互联网的基础设施,已经成为流量枢纽,月活跃账户达到10.4亿,同增10.9%,是全国用户量最多的手机App。微信的活跃账户从2012年起步月活用户仅为5900万人左右,伴随中国移动互联网进程的不断推进,微信的活跃账户一直维持稳步增长,在2014-2017年年末分别达到5亿月活、6.97亿月活、8.89亿月活和9.89亿月活。 微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势,这是因为微信自身也在重新寻求新的增长点。微信日活发展历程显示,微信的用户数量增长已经开始呈现乏力趋势。微信在2018年3月日活达到6.89亿人,同比增长5.5%,环比上个月增长1.7%。微信的日活同比增速下滑至20%以下,并在2017年年底下滑至7.7%左右。 微信DAU/MAU的比例也一直较为稳定,从2016年以来一直维持75%-80%左右的比例,用户的粘性极强,继续提升的空间并不大。因此,在整体用户数量开始触达天花板的时候,微信自身也在重新寻求新的增长点。