python数组的两列相除的代码

可以使用numpy库中的divide函数来实现两列数组的相除操作，示例代码如下：

import numpy as np

# 生成两列数组
a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

# 数组相除
c = np.divide(a, b)

# 输出结果
print(c)

该代码将输出以下结果：

[0.25 0.4  0.5 ]

相关问题

python两个数组对应相除

你可以使用numpy库中的divide函数来实现两个数组对应相除。该函数的语法如下：

numpy.divide(x1, x2, out=None, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None)

其中，x1和x2是需要相除的两个数组，out表示输出结果的数组，where表示条件数组，casting表示计算时的类型转换规则，order表示数组内存的分布方式，dtype表示输出结果的数据类型。

举个例子，如果你要计算两个数组a和b对应位置的相除结果：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3])
b = np.array([4, 5, 6])

result = np.divide(a, b)

print(result)

输出结果为：

[0.25 0.4  0.5 ]

其中，result数组的每个元素都是a和b对应位置相除的结果。

excel表两列相除python

可以使用Python来计算Excel表中两列的相除。具体步骤如下：

1.使用pandas库读取Excel表格中的数据，并将两列数据分别存储在两个变量中。

import pandas as pd

df = pd.read_excel('example.xlsx')
col1 = df['列1'].tolist()
col2 = df['列2'].tolist()

2.使用列表推导式将两个列表中的元素逐个相除，并将结果存储在一个新的列表中。

result = [col1[i] / col2[i] for i in range(len(col1))]

3.将结果写入Excel表格中的一列。

df['结果列'] = result
df.to_excel('example.xlsx', index=False)