fmincon 或 lsqnonlin，怎么使用

fmincon 和 lsqnonlin 都是 MATLAB 中的优化函数，用于求解非线性最小二乘问题。它们的使用方式与 fsolve 函数略有不同。下面是一个简单的例子，演示如何使用 fmincon 函数来求解非线性最小二乘问题：

% 定义目标函数
fun = @(x) 100*(x(2) - x(1)^2)^2 + (1 - x(1))^2;

% 定义初始点和限制条件
x0 = [-1.2, 1];
A = [];
b = [];
Aeq = [];
beq = [];
lb = [-Inf, -Inf];
ub = [Inf, Inf];

% 调用 fmincon 函数求解
[x, fval] = fmincon(fun, x0, A, b, Aeq, beq, lb, ub);

在上述代码中，fun 是目标函数，x0 是初始点，A、b、Aeq、beq、lb 和 ub 分别是约束条件，fmincon 函数可以通过最小化目标函数来求解非线性最小二乘问题。函数的输出包括最优解 x 和最优值 fval。

类似地，您也可以使用 lsqnonlin 函数来求解非线性最小二乘问题。下面是一个简单的例子，演示如何使用 lsqnonlin 函数：

% 定义目标函数和初始点
fun = @(x) [10*(x(2)-x(1)^2); (1-x(1))];
x0 = [-1,2];

% 调用 lsqnonlin 函数求解
x = lsqnonlin(fun,x0);

在上述代码中，fun 是目标函数，x0 是初始点，lsqnonlin 函数可以通过最小化目标函数来求解非线性最小二乘问题。函数的输出是最优解 x。