用Python代码实现对等差分

好的，可以使用Python的set集合来实现对等差分。具体代码如下：

M = set([1, 3, 5, 7, 9])
N = set([2, 4, 6, 8, 10])

result = list(M^N)
result.sort()

print(result)

输出结果为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]

解释：这里用了set集合的异或操作符`^`来实现对等差分。`^`运算符表示对称差集，即两个集合中不相同的元素组成的集合。最后将集合转换成列表，并进行排序。

相关问题

用python代码实现差分算法

好的，以下是 Python 代码实现差分算法的示例：

def diff(values):
    return [values[i + 1] - values[i] for i in range(len(values) - 1)]

这个函数可以接收一个整数列表 `values`，并返回它的差分结果。具体而言，它将返回一个新列表，其中的每个元素等于 `values[i+1] - values[i]`，这表示相邻两个数之间的差值。如果原始列表中有 `n` 个元素，那么差分结果列表将会有 `n-1` 个元素。

注意，这个函数只适用于数字列表，如果尝试用它对其他类型的列表进行处理，可能会导致错误。

高斯差分金字塔python代码实现

高斯差分金字塔是一种图像金字塔的形式，它通过将图像进行不同程度的高斯模糊来构建。以下是使用 Python 实现高斯差分金字塔的代码示例：

import cv2
import numpy as np

def gaussian_pyramid(image, levels):
    pyramid = [image]
    for i in range(levels-1):
        image = cv2.pyrDown(image)
        pyramid.append(image)
    return pyramid

def laplacian_pyramid(gaussian_pyramid):
    pyramid = [gaussian_pyramid[-1]]
    for i in range(len(gaussian_pyramid)-1,0,-1):
        gaussian_expanded = cv2.pyrUp(gaussian_pyramid[i])
        laplacian = cv2.subtract(gaussian_pyramid[i-1], gaussian_expanded)
        pyramid.append(laplacian)
    pyramid.reverse()
    return pyramid

def gaussian_difference_pyramid(image, levels):
    gaussian = gaussian_pyramid(image, levels)
    laplacian = laplacian_pyramid(gaussian)
    difference_pyramid = []
    for i in range(levels-1):
        difference_pyramid.append(cv2.absdiff(gaussian[i+1], laplacian[i]))
    difference_pyramid.append(gaussian[-1])
    return difference_pyramid

# 读取图像
image = cv2.imread('image.jpg', 0)

# 构建高斯差分金字塔
levels = 4
difference_pyramid = gaussian_difference_pyramid(image, levels)

# 显示结果
for i in range(levels):
    cv2.imshow('Level {}'.format(i), difference_pyramid[i])
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在上述代码中，我们首先定义了三个函数：

1. `gaussian_pyramid`：用于构建高斯金字塔。
2. `laplacian_pyramid`：用于构建拉普拉斯金字塔。
3. `gaussian_difference_pyramid`：用于构建高斯差分金字塔。

然后我们读入一张图像，并使用 `gaussian_difference_pyramid` 函数构建高斯差分金字塔。最后，我们使用 `cv2.imshow` 函数显示每个金字塔级别的结果。