错误使用 * 内部矩阵维度必须一致。 出错 mixture4 (line 103) yn(k) = w(:,k)'*U; % (10*1)'*(10*10) >>

这个错误是由于乘法运算中矩阵的维度不匹配导致的。具体来说，w(:,k)' 是一个 1 × 10 的行向量，U 是一个 10 × 10 的矩阵，它们相乘的结果应该是一个 1 × 10 的行向量。但是，根据乘法规则，行向量乘以矩阵的结果是一个 1 × 10 的行向量，而不是一个标量。因此，应该将乘法运算的顺序调整一下，即将 w(:,k) 放在 U 的前面，得到 yn(k) = w(:,k)'*U(:,1)。这样，U(:,1) 和 w(:,k) 的维度就能够正确匹配，乘积结果是一个 1 × 1 的标量，能够存储在 yn(k) 中。如果需要计算 yn(k) = w(:,k)'*U 的值，可以将 U 和 w(:,k)' 进行转置，即 yn(k) = U'*w(:,k)，这样也能够得到 1 × 1 的标量结果。

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错误使用 * 内部矩阵维度必须一致。 出错 mixture4 (line 104) yn(k) = w(:,k)'*U; % (10*1)'*(10*10)

这个错误提示是因为矩阵乘法中，左矩阵的列数必须等于右矩阵的行数，才能进行矩阵乘法操作。在这段代码中，yn(k) = w(:,k)'*U; 这一行的计算中，w(:,k)'是一个1行M列的矩阵，U是一个M行N列的矩阵，它们的列数不一致，导致了这个错误。

为了解决这个问题，你需要检查一下代码中的矩阵维度是否正确，确保左矩阵的列数等于右矩阵的行数。你可以使用MATLAB自带的size函数来检查矩阵的维度，比如 size(w(:,k)') 和 size(U)。如果发现矩阵维度不一致，就需要对代码进行修改，使得矩阵维度能够匹配。

or p=1:Monte_Times for k = N:Num_iteration U = un(k:-1:k-N+1); yn(k) = w(:,k)'*U; en(k) = dn(k)-yn(k); if Num_iteration < 300 un = 0.002; else un = 0.0002; end w(:,k+1) = w(:,k)+mu*U*conj(en(k)); end这段代码中，报错索引超出矩阵维度。 出错 mixture2 (line 31) U = un(k:-1:k-N+1); 怎么修改

这个错误是因为在第一次迭代时，`k-N+1` 的值可能会小于1，超出了 `un` 矩阵的维度。可以考虑在第一次迭代时特殊处理，例如：

or p=1:Monte_Times
    for k = N:Num_iteration
        U = un(max(k-N+1, 1):k);
        yn(k) = w(:,k)'*U;
        en(k) = dn(k)-yn(k);
        if Num_iteration < 300
            un = 0.002;
        else
            un = 0.0002;
        end
        w(:,k+1) = w(:,k)+mu*U*conj(en(k));
    end
end

这里使用了 `max(k-N+1, 1)` 来确保 `k-N+1` 不会小于1，从而保证 `U` 的维度正确。