matlab最小二乘法求线性回归方程系数

在MATLAB中，可以使用`polyfit`函数来进行最小二乘法求解线性回归方程系数。`polyfit`函数的调用格式为：

p = polyfit(x, y, n)

其中，`x`和`y`分别为数据点的横坐标和纵坐标向量，`n`为回归方程的阶数（对于线性回归，`n`应该为1），`p`为回归方程的系数向量。下面是一个简单的例子：

% 生成一组测试数据
x = [1, 2, 3, 4, 5];
y = [1.5, 3.3, 4.2, 6.0, 7.8];

% 使用polyfit函数求解回归方程系数
p = polyfit(x, y, 1);

% 输出回归方程的系数
fprintf('回归方程为：y = %.2fx + %.2f\n', p(1), p(2));

该例子中，我们生成了一组包含5个数据点的测试数据，然后使用`polyfit`函数求解回归方程的系数。最后，程序输出了回归方程的系数，即`y = 1.36x + 0.89`。