function [duty,iterations] = TSOMPPT(vpv,ipv) persistent p u dc dbest counter iteration iter_max num; if isempty(num) num=10; end if isempty(p) p=zeros(1,num); dbest=0; counter=0; u=1; iteration=0; iter_max=15; end if isempty(dc) dc=linspace(0,0.7,num); end iterations=iteration; if iterations<=iter_max if(counter>=1 && counter<=100) duty=dc(u); counter=counter+1; return; end if(u>=1 && u<=num) p(u)=vpv*ipv; end u=u+1; if(u<num+1) duty=dc(u); counter=1; return; end u=1; counter=1; iteration=iteration+1; [m,i]=max(p); dbest=dc(i); dc1=EPOUpdateDuty(dbest,dc,iteration,iter_max,num); dc=dc1; duty=dc(u); return; else duty=dbest; return; end end

这是一个 MATLAB 函数，名为 `TSOMPPT`，用于实现一种基于 OMP 算法的 MPPT (Maximum Power Point Tracking) 算法。该函数的输入参数为 `vpv` 和 `ipv`，分别表示光伏电池板的电压和电流。函数的输出参数为 `duty` 和 `iterations`，分别表示 PWM 的占空比和算法执行的迭代次数。

函数中使用了多个 `persistent` 变量，包括了 `p`、`u`、`dc`、`dbest`、`counter`、`iteration`、`iter_max` 和 `num`。`p` 是一个 1x10 的行向量，用于保存每个 `dc` 值对应的功率值。`u` 是一个整型变量，用于记录当前遍历到了 `p` 向量的哪一个元素。`dc` 是一个 1x10 的行向量，用于保存待遍历的 PWM 值。`dbest` 是一个实数型变量，表示最优的 PWM 值。`counter` 是一个整型变量，用于记录当前的迭代次数。`iteration` 是一个整型变量，用于记录算法执行的总迭代次数。`iter_max` 是一个整型常量，表示算法执行的最大迭代次数。`num` 是一个整型常量，表示 PWM 值的个数。

函数的执行过程分为两个阶段。在第一阶段中，函数会快速遍历 `dc` 向量的所有元素，以找到一个初始的 PWM 值。在第二阶段中，函数会在初始 PWM 值的基础上进行进一步优化，以找到更优的 PWM 值。

在第一阶段中，函数会先检查 `num` 变量是否已经被初始化，如果没有，则将其初始化为 10。然后，函数会检查 `p`、`dbest`、`counter`、`u`、`iteration` 和 `iter_max` 变量是否已经被初始化，如果没有，则将它们初始化为相应的值。最后，函数会检查 `dc` 向量是否已经被初始化，如果没有，则生成一个包含 10 个等间距数值的向量。

在第二阶段中，函数会根据当前的迭代次数 `iteration` 判断是否需要执行算法。如果当前的迭代次数小于等于最大迭代次数 `iter_max`，则执行算法。在这个阶段中，函数会先检查 `counter` 的值，如果在 1 到 100 的范围内，则返回当前的 PWM 值，并将 `counter` 的值加 1。如果 `counter` 的值大于 100，则将 `u` 的值加 1，表示遍历 `dc` 向量的下一个元素，并返回新的 PWM 值。当 `u` 的值遍历完所有的元素时，函数会调用 `EPOUpdateDuty` 函数更新 PWM 值，并将 `u` 和 `counter` 的值重置为 1，以进行下一次迭代。

在算法执行的过程中，函数会根据每个 PWM 值计算出相应的功率值，并将其保存在 `p` 向量中。当算法执行的迭代次数达到最大迭代次数时，函数会返回最优的 PWM 值 `dbest`。