Traceback (most recent call last): File "<string>", line 17, in <module> File "/home/yangkang/.conda/envs/py37-DeepPlaceFPGA/lib/python3.7/site-packages/pyomo/opt/base/solvers.py", line 533, in solve self.available(exception_flag=True) File "/home/yangkang/.conda/envs/py37-DeepPlaceFPGA/lib/python3.7/site-packages/pyomo/opt/solver/shellcmd.py", line 141, in available raise ApplicationError(msg % self.name) pyomo.common.errors.ApplicationError: No executable found for solver 'ipopt'

这个错误提示表明，在你的系统上找不到名为'ipopt'的求解器可执行文件。在使用Pyomo求解二次规划问题时，你可以选择不同的求解器来进行求解。如果你想使用ipopt求解器，你需要确保已经正确安装了ipopt并设置了路径。

以下是一些可能的解决方案：

1. 检查是否正确安装了ipopt求解器。你可以在终端中运行`ipopt`命令，如果能够正常启动ipopt求解器，则说明它已经正确安装。

2. 如果你已经安装了ipopt，但仍然无法找到可执行文件，可能是因为系统环境变量没有设置正确。你可以尝试将ipopt可执行文件所在的路径添加到系统的环境变量中，这样Pyomo就能够找到它。

3. 如果你没有安装ipopt，或者不想使用ipopt求解器，可以尝试使用其他可用的求解器。例如，你可以安装并使用COIN-OR CBC、GLPK、CPLEX或Gurobi等求解器，只需要将代码中的求解器名称修改为安装的求解器即可。

请注意，不同的求解器可能需要额外安装并进行配置。你可以参考相应的求解器文档或官方网站获取更多详细信息。

希望这些提示能够帮助你解决问题！

相关问题

逐行解释代码>>> 0.1+0.2 0.30000000000000004 >>> 0.3-0.1 0.19999999999999998 >>> 0.1*0.2 0.020000000000000004 >>> 1/0 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ZeroDivisionError: division by zero >>> import math >>> math.sqrt(-1) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> ValueError: math domain error

这段代码展示了一些常见的 Python 小数和数学运算的问题。首先，0.1 + 0.2 不等于 0.3，因为在计算机中使用二进制表示小数时，会出现精度问题，导致结果略微偏差。同样的，0.3 - 0.1 和 0.1 * 0.2 也存在这样的精度问题。

接下来，当我们尝试进行除以零的运算时，Python 会抛出一个 ZeroDivisionError 异常，因为这是一个不合法的操作。

最后，当我们使用 math 模块的 sqrt() 函数计算负数的平方根时，会得到一个 ValueError 异常，因为该函数只支持计算非负数的平方根。

ImportError: cannot import name 'COMMON_SAFE_ASCII_CHARACTERS' from 'charset_normalizer.constant' (C:\Users\BB\miniconda3\envs\py310_chat\lib\site-packages\charset_normalizer\constant.py) >>> tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoTokenizer' is not defined >>> model = AutoModel.from_pretrained("/home/featurize/chatglm2-6b", trust_remote_code=True, device='cuda') Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'AutoModel' is not defined >>> model = model.eval() Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined >>> response, history = model.chat(tokenizer, "你好", history=[]) Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'model' is not defined

您遇到的问题是因为缺少必要的导入。您需要正确导入所需的模块和类，才能使用它们。在您的代码中，缺少了对`AutoTokenizer`和`AutoModel`的导入。

您可以尝试添加以下导入语句：

from transformers import AutoTokenizer, AutoModel

将这两行代码添加到您的代码开头后，再次运行您的代码，应该就不会出现`NameError`了。请确保您已正确安装了相应的依赖项（如`transformers`）。

如果您仍然遇到其他问题，请提供更多的错误信息和上下文，以便我能够更好地帮助您解决问题。