编写一个实验程序，采用快速排序完成一个整数序列的递增排序，要求输出每次划分结果，并用相关数据进行测试。python代码实现

好的，下面是基于Python的快速排序实验程序，代码如下：

def quick_sort(arr, left, right):
    if left < right:
        pivot = partition(arr, left, right)
        print(arr)

        quick_sort(arr, left, pivot - 1)
        quick_sort(arr, pivot + 1, right)

def partition(arr, left, right):
    pivot = arr[left]
    while left < right:
        while left < right and arr[right] >= pivot:
            right -= 1
        arr[left] = arr[right]

        while left < right and arr[left] <= pivot:
            left += 1
        arr[right] = arr[left]

    arr[left] = pivot
    return left

arr = [6, 8, 1, 4, 3, 9, 5, 2, 7]
quick_sort(arr, 0, len(arr) - 1)
print(arr)

这里我们定义了两个函数：`quick_sort` 和 `partition`。其中，`quick_sort` 函数用于递归调用 `partition` 函数，实现快速排序。`partition` 函数则是实现了快速排序中的划分操作。

在 `quick_sort` 函数中，我们首先调用 `partition` 函数进行划分，并输出每次划分后的结果。然后，我们将左半部分和右半部分分别递归调用 `quick_sort` 函数，直到排序完成。

在 `partition` 函数中，我们首先选择第一个元素作为枢轴元素 `pivot`，然后从右往左寻找第一个小于 `pivot` 的元素，再从左往右寻找第一个大于 `pivot` 的元素，最后将这两个元素交换。不断重复这个过程，直到左右指针相遇，最后将枢轴元素 `pivot` 放到正确的位置上，返回其下标。

最后，我们定义了一个整数序列 `arr`，并调用 `quick_sort` 函数对其进行排序，并输出排序后的结果。

你可以根据需要修改排序序列 `arr`，并运行程序进行测试。