def normalize_emb(x): # return x/float(length) veclen = torch.clamp_min_(torch.norm(x, 2, -1,keepdim=True), 1.0) ret = x/veclen return ret.detach()

normalizenormalize_embnormalize_emb函数normalize_emb函数的normalize_emb函数的作normalize_emb函数的作用normalize_emb函数的作用是normalize_emb函数的作用是对normalize_emb函数的作用是对输入normalize_emb函数的作用是对输入的normalize_emb函数的作用是对输入的向normalize_emb函数的作用是对输入的向量normalize_emb函数的作用是对输入的向量xnormalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有Lnormalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和Lnormalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，便normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，便于normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，便于比normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，便于比较normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，便于比较和normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，便于比较和计normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，便于比较和计算normalize_emb函数的作用是对输入的向量x进行归一化操作。具体实现方法可以有多种，常见的有L2范数归一化和L1范数归一化。通过归一化操作可以使得向量在空间中的长度相等，便于比较和计算。