导入EasyAR SDK，并在项目中添加相关依赖库。 创建一个EasyAR的ImageTracker对象，并加载手势识别所需的图像数据。 创建一个EasyAR的Target对象，并将其与图像数据关联。 启动ImageTracker，开始识别手势。具体步骤操作

好的，下面是具体的步骤操作：

1. 下载EasyAR SDK，并解压缩到本地目录。
2. 在Android Studio中创建一个新项目，并将EasyAR SDK中的EasyAR.jar和EasyAR.so文件复制到项目的libs和jniLibs目录中。
3. 在项目的build.gradle文件中添加以下依赖：

dependencies {
    implementation files('libs/EasyAR.jar')
    implementation 'com.android.support:appcompat-v7:28.0.0'
}

4. 在AndroidManifest.xml文件中添加以下权限：

<uses-permission android:name="android.permission.CAMERA" />

5. 创建一个EasyAR的ImageTracker对象，并加载手势识别所需的图像数据：

ImageTracker imageTracker = new ImageTracker();
imageTracker.attachStreamer(new CameraFrameStreamer());
imageTracker.loadTarget("targets.xml", new ImageTrackerCallback() {
    @Override
    public void onTargetLoad(final Target target, final int resultCode) {
        if (resultCode == ImageTrackerCallback.RESULT_SUCCESS) {
            Log.i(TAG, "Target loaded successfully");
        } else {
            Log.e(TAG, "Failed to load target: " + resultCode);
        }
    }
});

其中，targets.xml是手势识别所需的图像数据文件，可以使用EasyAR Studio工具创建和编辑。
6. 创建一个EasyAR的Target对象，并将其与图像数据关联：

Target target = imageTracker.createTarget("target_name", "image_name.jpg", new Vec2F(320, 240));

其中，target_name是目标的名称，image_name.jpg是图像数据的文件名，Vec2F(320, 240)是图像数据的尺寸。
7. 启动ImageTracker，开始识别手势：

imageTracker.start();

以上就是使用EasyAR SDK进行手势识别的基本步骤。需要注意的是，手势识别的准确性和稳定性取决于图像数据的质量和数量，建议使用高质量的图像数据，并在不同的角度和距离下测试。