信号f(t)的最高頻率为100Hz,则信号f(2t)、f(t)*f(2t)、f(t)+f(2t)进行 抽样的奈奎斯特频率分别为
时间: 2024-04-28 09:26:02 浏览: 17
抽样定理(奈奎斯特定理)指出,为了完全还原一个信号,其采样频率必须大于信号中最高频率的两倍。因此,
- 对于信号 f(2t),其最高频率为 50Hz,因此其奈奎斯特频率为 100Hz;
- 对于信号 f(t)*f(2t),其最高频率为 200Hz,因此其奈奎斯特频率为 400Hz;
- 对于信号 f(t)+f(2t),其最高频率同样为 100Hz,因此其奈奎斯特频率也为 200Hz。
需要注意的是,以上结果是在假设信号是带限的情况下得出的。如果信号不是带限的,那么需要采用更复杂的采样定理来确定奈奎斯特频率。
相关问题
STM32f407zgt6的PWM口
引用\[1\]: GPIOF9和GPIOF10是STM32F407ZGT6开发板上的两个GPIO口,用于控制输出。在初始化时,将这两个引脚设置为输出模式(GPIO_Mode_OUT),并设置输出类型为推挽输出(GPIO_OType_PP),输出速度为100MHz(GPIO_Speed_100MHz),上拉电阻使能(GPIO_PuPd_UP)。然后通过GPIO_Init函数进行初始化,并使用GPIO_SetBits函数将GPIOF9和GPIOF10引脚设置为高电平。\[1\]
引用\[2\]: STM32F407ZGT6的串口通信是一种常用的串行接口,用于设备之间的数据传输。在两个开发板之间进行串口通信时,需要将一个开发板的Rxd引脚连接到另一个开发板的Txd引脚,同时将一个开发板的Txd引脚连接到另一个开发板的Rxd引脚。串口通信的数据帧由起始位、八个数据位、一个空闲位和可选的校验位组成。在STM32F407ZGT6上进行串口初始化的代码如下图所示。\[2\]
引用\[3\]: STM32F407ZGT6的PWM口是通过定时器模块实现的。在PWM的配置中,需要选择PWM通道、设置分频值(PSC)和计数值(arr)。通常,分频值和计数值的设置决定了PWM的频率。在这个例子中,PSC设置为8400-1,arr设置为10000-1,所以PWM的频率为1Hz。占空比可以通过比较值与计数值的比例来计算,这里占空比为50%。通过逻辑分析仪观察波形可以看到占空比为50%,频率为100Hz。\[3\]
所以,STM32F407ZGT6的PWM口是通过定时器模块实现的,可以通过配置定时器的分频值和计数值来控制PWM的频率和占空比。同时,GPIOF9和GPIOF10可以用作输出口来控制其他外部设备。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [STM32F407ZGT6+PWM控制步进电机三档速率+温感ds18b20、光感+光电开关](https://blog.csdn.net/weixin_70190697/article/details/127026322)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [基于STM32F407ZGT6的学习笔记(4)](https://blog.csdn.net/weixin_46428592/article/details/128700527)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [stm32Cubemx:PWM------stm32f407zgt6](https://blog.csdn.net/xiaobai_nixi/article/details/124961949)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insert_down1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
设f(t)= 3sin(2*pi*30*t)+2sin(2*pi*60*t)+0.5sin(2*pi*90*t),将f(t)的频谱右移100Hz
以下是将f(t)的频谱右移100Hz的方法:
```matlab
fs = 200; % 采样频率
deltaf = 1; % 频率分辨率
T = 1/fs; % 采样周期
L = 1/deltaf; % 信号长度
N = floor(fs/deltaf)+1; % 频谱点数
t = 0:T:1; % 时间序列
freq = 0:deltaf:fs; % 频率序列
f_t = 3*sin(2*pi*30*t) + 2*sin(2*pi*60*t) + 0.5*sin(2*pi*90*t); % 原始信号
F_w = fft(f_t); % 原始信号的频谱
% 将频谱右移100Hz
shift_freq = freq + 100;
% 重新计算频谱
F_w_shifted = interp1(freq, F_w, shift_freq, 'linear', 'extrap');
% 绘制频谱图
subplot(2,1,1);
plot(freq, abs(F_w));
title('原始信号频谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
subplot(2,1,2);
plot(shift_freq, abs(F_w_shifted));
title('右移100Hz后的频谱');
xlabel('频率 (Hz)');
ylabel('幅度');
```
这段代码首先定义了采样频率、频率分辨率、采样周期和信号长度等参数。然后根据给定的频率函数f(t)生成原始信号。接下来使用FFT函数计算原始信号的频谱。然后将频谱的频率序列右移100Hz,并使用插值方法重新计算频谱。最后使用subplot函数绘制原始信号的频谱和右移后的频谱图。