torchvision.models.resnet18修改输出类型为5

要将torchvision.models.resnet18的输出类型修改为5，你可以通过以下步骤进行修改：

1. 导入所需的库：

import torch
import torchvision.models as models

2. 加载预训练的ResNet18模型：

model = models.resnet18(pretrained=True)

3. 修改最后一层的全连接层，将其输出特征数修改为5：

num_features = model.fc.in_features
model.fc = torch.nn.Linear(num_features, 5)  # 将输出特征数修改为5

4. 确保模型处于训练模式（如果需要微调模型）：

model.train()

现在，你已经将ResNet18的输出类型修改为5，可以根据你的需求进行微调或训练。