使用python批量删除xls文件中的指定列并保存到另一个文件夹

你可以使用 `pandas` 库来读取和处理 Excel 文件，然后使用 `drop` 方法删除指定列。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import os

# 定义文件夹路径和要删除的列名
folder_path = 'path/to/folder'
delete_columns = ['column1', 'column2']

# 创建新文件夹
new_folder_path = 'path/to/new/folder'
if not os.path.exists(new_folder_path):
    os.makedirs(new_folder_path)

# 遍历文件夹中所有的xls文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.xls') or filename.endswith('.xlsx'):
        # 读取Excel文件
        file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        df = pd.read_excel(file_path)

        # 删除指定列
        df = df.drop(columns=delete_columns)

        # 保存到新文件夹
        new_file_path = os.path.join(new_folder_path, filename)
        df.to_excel(new_file_path, index=False)

在上述代码中，我们首先指定了要处理的文件夹路径和要删除的列名。然后，我们创建了一个新的文件夹用于保存处理后的文件。接下来，我们使用 `os.listdir` 函数遍历文件夹中所有的xls文件，并使用 `pd.read_excel` 函数读取Excel文件。然后，我们使用 `drop` 方法删除指定列，最后使用 `to_excel` 方法将处理后的数据保存到新文件夹中。