pyhton,现在有一sheet,其中第五列中有些数据为'国内安检02号通道F3',需要将为'国内安检02号通道F3'的数据所在行挑选出来生成新的表格,如何实现
时间: 2024-05-09 21:18:32 浏览: 9
你可以使用 Python 的 Pandas 库来处理该问题。首先,读取原始表格并选取第五列数据,然后判断每一行的第五列是否等于'国内安检02号通道F3'。如果是,则将该行数据保存到一个新的表格中。以下是一份实现代码示例:
```python
import pandas as pd
# 读取原始表格
df = pd.read_excel('example.xlsx')
# 选取第五列数据
col_5 = df.iloc[:, 4]
# 生成新表格
new_table = pd.DataFrame(columns=df.columns)
for i in range(len(col_5)):
if col_5[i] == '国内安检02号通道F3':
new_table = new_table.append(df.iloc[i], ignore_index=True)
# 将新表格保存至文件
new_table.to_excel('new_table.xlsx', index=False)
```
该代码会将原始表格中第五列为'国内安检02号通道F3'的行数据保存至新表格,并将新表格保存至文件中。
相关问题
pyhton,现在有一sheet,其中第五列中有些数据为'国内安检02号通道F3',需要将为'国内安检02号通道F3'的数据所在行挑选出来,作为sheet4,如何实现
您可以使用Python中的pandas库来实现这个任务。首先,您需要读取整个sheet到一个pandas的DataFrame对象中,然后使用DataFrame中的条件查询功能,找到第五列中值为'国内安检02号通道F3'的行,最后将这些行保存到另一个sheet中。以下是可能的代码实现:
```python
import pandas as pd
# 读取整个sheet到一个DataFrame对象中
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='Sheet1')
# 找到第五列中值为'国内安检02号通道F3'的行
mask = df.iloc[:, 4] == '国内安检02号通道F3'
selected_rows = df[mask]
# 将这些行保存到另一个sheet中
with pd.ExcelWriter('your_file.xlsx') as writer:
selected_rows.to_excel(writer, sheet_name='Sheet4', index=False)
```
请注意,这种实现方式假设您的Excel文件中第一个sheet的第一行是表头,即第五列的列名为第五列,而不是第四列(Python中的列索引从0开始)。如果表头不是第一行,您需要相应地调整代码中的索引、列名或列索引。
pyhton,现在有一sheet,现在需要根据第四列的数据分成小于等于12,大于12小于等于24,大于24小于等于36,大于36五组,如何实现
你可以使用Python的Pandas库,先读取这个sheet,然后使用cut函数按照第四列的数据进行分组,指定bins参数为[0,12,24,36,999],labels参数为['小于等于12','大于12小于等于24','大于24小于等于36','大于36'],生成一列分组后的数据,如下所示:
``` python
import pandas as pd
# 读取sheet
df = pd.read_excel('your_file.xlsx', sheet_name='your_sheet')
# 分组
df['group'] = pd.cut(df.iloc[:, 3], bins=[0,12,24,36,999], labels=['小于等于12','大于12小于等于24','大于24小于等于36','大于36'])
```
最后结果会增加一列名为'group'的列,里面的值就是分组后的结果。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)