Excel如何往这“sum1”列加入一个新的数据

如果您想在Excel中往“sum1”列加入一个新的数据，可以按照以下步骤操作：

1. 找到“sum1”列所在的单元格。

2. 在该单元格下面的空白单元格中输入您要添加的新数据。

3. 按下“Enter”键或者将光标移动到其他单元格上，以完成添加操作。

4. 如果您想对“sum1”列中的数据求和，可以在“sum1”列下面的单元格中输入“=SUM(sum1)”公式，并按下“Enter”键即可得出结果。如果您想在添加新数据后自动更新求和结果，可以将该公式复制到“sum1”列下面的其他单元格中。

相关问题

pythonExcel如何往这“sum1”列加入一个新的数据

如果你使用Python处理Excel文件，可以使用openpyxl库来实现往“sum1”列加入新数据的操作。具体步骤如下：

1. 导入openpyxl库

import openpyxl

2. 打开Excel文件

wb = openpyxl.load_workbook('your_file_name.xlsx')

3. 选择要操作的工作表

ws = wb['your_sheet_name']

4. 往“sum1”列添加新数据

new_data = 100
ws['B2'] = new_data

其中，'B2'表示要往哪个单元格添加新数据，具体根据你的Excel文件而定。

5. 保存Excel文件

wb.save('your_file_name.xlsx')

完整代码示例：

import openpyxl

# 打开Excel文件
wb = openpyxl.load_workbook('your_file_name.xlsx')

# 选择要操作的工作表
ws = wb['your_sheet_name']

# 往“sum1”列添加新数据
new_data = 100
ws['B2'] = new_data

# 保存Excel文件
wb.save('your_file_name.xlsx')

运行代码后，就可以在“sum1”列中看到新添加的数据了。

现有excel中有两列数据，第一列为epoch，第二列为epoch对应的loss如何使用代码将同一个epoch的loss进行平均值计算并依次放到第三列的单元格中完整代码（注意数值相同的loss平均值只需要记录一次）

好的，我明白了。以下是代码实现：

import pandas as pd

# 读取excel文件
data = pd.read_excel('file.xlsx')

# 创建一个空字典用于存储每个epoch对应的loss值
loss_dict = {}

# 遍历data的每一行
for index, row in data.iterrows():
    epoch = row['epoch']
    loss = row['loss']
    if epoch not in loss_dict:
        # 如果该epoch还没有被记录，将其加入字典并初始化该epoch的loss列表
        loss_dict[epoch] = [loss]
    else:
        # 如果该epoch已经被记录，将该epoch对应的loss加入列表
        loss_dict[epoch].append(loss)

# 计算每个epoch的平均loss，将结果保存到新的一列中
for epoch, loss_list in loss_dict.items():
    avg_loss = sum(loss_list) / len(loss_list)
    data.loc[data['epoch'] == epoch, 'avg_loss'] = avg_loss

# 将结果保存至新的excel文件中
data.to_excel('file_with_avg_loss.xlsx', index=False)

以上代码会读取名为"file.xlsx"的excel文件，并将同一个epoch的loss值进行平均值计算后放入新的一列中。最后将结果保存至名为"file_with_avg_loss.xlsx"的excel文件中。请确保代码和excel文件在同一个文件夹下。希望这能够解决你的问题！