熵权法模型 matlab

熵权法是一种常用的多指标决策方法，它的原理是对各指标的重要性进行评估，并构造出一个综合指标，实现决策过程的科学化和规范化。下面是一个基于熵权法的多指标决策模型的 MATLAB 实现示例：

% 假设有n个方案，m个指标
n = 5;
m = 4;

% 构造数据矩阵x，其中每列代表一个指标，每行代表一个方案
x = [1 2 3 4; 2 4 6 8; 3 6 9 12; 4 8 12 16; 5 10 15 20];

% 计算熵值
p = x./repmat(sum(x), n, 1); % 归一化
ep = -p.*log2(p);
ep(isnan(ep)) = 0;
e = sum(ep);

% 计算权值
w = (1-e) / sum(1-e);

% 计算综合得分
score = sum(repmat(w, n, 1).*x, 2);

其中，x 是一个 n 行 m 列的数据矩阵，每列代表一个指标，每行代表一个方案；p 是归一化后的矩阵，ep 是熵值矩阵，e 是熵向量；w 是权值向量，score 是综合得分向量。可以根据具体需求进行调整。