numpy求平均值总和方差最大值最小值

在Python的NumPy库中，你可以使用以下函数来进行数值统计：

1. **平均值（Mean）**：`numpy.mean(arr)` 或 `arr.mean()`
- 这两个语法都是计算数组`arr`的平均值，即所有元素相加除以元素个数的结果。

2. **总和（Sum）**：`numpy.sum(arr)` 或 `arr.sum()`
- 这些函数返回数组`arr`内所有元素的总和。

3. **方差（Variance）**：`numpy.var(arr)` 或 `arr.var()` 或 `numpy.std(arr)**2`
- `var()`函数计算方差，标准方差通常用`std()`函数表示，它默认是无偏估计，如果需要样本方差，可以传入`ddof=0`参数。

4. **最大值（Max）**：`numpy.max(arr)` 或 `arr.max()`
- 返回数组`arr`中的最大值。

5. **最小值（Min）**：`numpy.min(arr)` 或 `arr.min()`
- 返回数组`arr`中的最小值。

例如，如果你有一个名为`data`的NumPy数组，你可以像下面这样操作：

import numpy as np

# 假设 data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])
mean_value = np.mean(data)
total_sum = np.sum(data)
variance = np.var(data)
max_val = np.max(data)
min_val = np.min(data)

print("均值:", mean_value)
print("总和:", total_sum)
print("方差:", variance)
print("最大值:", max_val)
print("最小值:", min_val)