图聚类中,将距离矩阵变为相似矩阵怎么操作
时间: 2024-03-04 21:50:40 浏览: 63
GMC.zip_GMC_基于图学习的聚类_多约束聚类_多视角聚类_矩阵相似度
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在图聚类中,将距离矩阵变为相似矩阵通常有两种常用方法:
1. 相似度转换法:对距离矩阵进行相似度转换,一般使用以下公式将距离矩阵D变为相似矩阵S:
S(i,j) = 1 / [1 + D(i,j)^p]
其中,p是一个可调参数,一般取2或者3。
2. 核函数法:将距离矩阵D映射到高维空间,然后在高维空间中计算样本之间的相似度。常用的核函数有径向基函数核、多项式核等。具体地,使用以下公式将距离矩阵D变为相似矩阵S:
S(i,j) = k(x(i),x(j))
其中,k(x(i),x(j))为核函数。
以上两种方法都可以将距离矩阵转换为相似矩阵,但是它们的适用场景和效果可能有所不同,需要根据实际情况进行选择。
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