斐波那契数列f(n)的定义为：f(0) = 0, f(1) = 1, f(n) = f(n-1) + f(n-2), n=2, 3, ...。用递归函数计算f(n)的时间复杂度是：

用递归函数计算斐波那契数列的时间复杂度是O(2^n)，因为在求解f(n)时需要递归计算f(n-1)和f(n-2)，而在计算f(n-1)和f(n-2)时，还要进一步递归计算它们的子问题，因此会产生指数级别的递归调用，导致时间复杂度非常高。为了提高效率，可以使用循环或者记忆化搜索等方法来优化斐波那契数列的计算。

相关问题

编写递归函数，计算斐波那契数列的前n项的值。斐波那契数列的定义为： F1=1，F2=1，F(n)=F(n-2)+F(n-1) 请输出斐波那契数列的前n项。要求输出每一项占8位字符的宽度，且数据右对齐。

下面是使用递归函数计算斐波那契数列前n项的Python代码：

def fibonacci(n):
    if n == 1 or n == 2:
        return 1
    else:
        return fibonacci(n-2) + fibonacci(n-1)

n = int(input("请输入要计算的斐波那契数列的项数："))

for i in range(1, n+1):
    print("{:>8}".format(fibonacci(i)), end="")

运行程序后，输入要计算的项数n，程序会输出斐波那契数列的前n项，每一项占8位字符的宽度，数据右对齐。

编写一个程序，输入一个正整数n，输出前n项的斐波那契数列。斐波那契数列的定义如下： F(1) = 1, F(2) = 1 F(n) = F(n-1) + F(n-2) (n >= 3) 用例： 输入：3 输出：斐波那契数列的前 3 项为: [1, 1, 2]

你可以使用循环结构来生成斐波那契数列。这里有一个简单的 Python 程序示例：

def fibonacci(n):
    fib_sequence = []
    a, b = 1, 1

    # 当 n 小于等于 0 或者 n 大于 2 时，直接返回空序列
    if not n or n <= 0:
        return "输入的数值必须大于 0"
    elif n == 1:
        return [1]
    elif n == 2:
        return [1, 1]

    # 生成并添加斐波那契数到序列中
    for _ in range(2, n):
        fib_sequence.append(a)
        a, b = b, a + b

    return fib_sequence

# 测试用例
input_n = 3
result = fibonacci(input_n)
print(f"斐波那契数列的前 {input_n} 项为: {result}")

当你运行这个程序，给定 `input_n` 为 3 时，它会输出 `[1, 1, 2]`。