用C语言写一个PID算法

时间: 2023-05-18 08:04:58 浏览: 31
好的,我可以给你提供一份简单的代码示例。 PID (比例-积分-微分) 算法是一种常用的控制算法,可以用来调节控制系统的性能。下面是一个简单的 PID 算法的 C 语言实现: ``` #define MAX_OUTPUT 100 #define MIN_OUTPUT -100 void PID_Controller(float target, float current, float *output, float kp, float ki, float kd, float *integral, float *previous_error) { float error = target - current; *integral = *integral + error; float derivative = error - *previous_error; *output = kp * error + ki * *integral + kd * derivative; *previous_error = error; // 限制输出的范围 if (*output > MAX_OUTPUT) { *output = MAX_OUTPUT; } else if (*output < MIN_OUTPUT) { *output = MIN_OUTPUT; } } ``` 这段代码实现了一个简单的 PID 控制器。它接受目标值(`target`)、当前值(`current`)和三个参数(比例系数(`kp`)、积分系数(`ki`)和微分系数(`kd`))作为输入,并通过调节输出值(`output`)来控制系统的性能。 这段代码还使用了两个变量(`integral` 和 `previous_error`)来记录积分和上一次的误差。你需要在调用这个函数之前,将这两个变量初始化为 0。 你可以通过调节这三个参数来改变 PID 控制器的行为。在实际应用中

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以下是一个简单的PID算法程序,用C语言编写: #include <stdio.h> // 定义PID结构体 typedef struct { double kp; // 比例系数 double ki; // 积分系数 double kd; // 微分系数 double last_error; // 上一次误差值 double integral; // 积分值 } PID; // 初始化PID结构体 void pid_init(PID *pid, double kp, double ki, double kd) { pid->kp = kp; pid->ki = ki; pid->kd = kd; pid->last_error = 0; pid->integral = 0; } // 计算PID控制量 double pid_compute(PID *pid, double setpoint, double input, double dt) { double error = setpoint - input; double derivative = (error - pid->last_error) / dt; pid->integral += error * dt; double output = pid->kp * error + pid->ki * pid->integral + pid->kd * derivative; pid->last_error = error; return output; } int main() { // 初始化PID结构体 PID pid; pid_init(&pid, 1.0, 0.1, 0.5); // 模拟PID控制过程 double setpoint = 50.0; double input = 0.0; double dt = 0.1; for (int i = 0; i < 100; i++) { double output = pid_compute(&pid, setpoint, input, dt); input += output * dt; printf("Setpoint: %f, Input: %f, Output: %f\n", setpoint, input, output); } return 0; } 该程序中,定义了一个PID结构体,包含比例系数kp、积分系数ki、微分系数kd、上一次误差值last_error和积分值integral。初始化PID结构体的函数pid_init()会将这些变量初始化为默认值。计算PID控制量的函数pid_compute()会根据设定值setpoint和实际值input计算出误差error,然后根据比例、积分和微分系数计算出控制量output,并更新上一次误差值和积分值。在主函数中,通过调用pid_compute()函数来模拟PID控制过程。
CFS (Completely Fair Scheduler) 算法是一种用于进程调度的算法,它的目标是使得每个进程都能够获得公平的CPU时间片,避免某些进程长时间占用CPU而导致其他进程无法得到执行的情况。下面是一个简单的 C 语言实现: c #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <stdbool.h> #include <string.h> #include <sys/wait.h> #include <sys/time.h> #include <sys/resource.h> #include <sched.h> #define MAX_PROCESSES 10 // 进程结构体 typedef struct { int pid; char name[20]; int priority; int cpu_time; int nice; } process_t; // 就绪队列 process_t *ready_queue[MAX_PROCESSES]; int ready_queue_len = 0; // 添加到就绪队列 void add_to_ready_queue(process_t *process) { ready_queue[ready_queue_len++] = process; } // 获取当前时间 long get_current_time() { struct timeval tv; gettimeofday(&tv, NULL); return tv.tv_sec * 1000 + tv.tv_usec / 1000; } // CFS 调度算法 void cfs_schedule() { int i, j; long min_vruntime; process_t *min_process, *tmp_process; while (ready_queue_len > 0) { // 找到 vruntime 最小的进程 min_process = ready_queue[0]; min_vruntime = min_process->cpu_time * 1024 / (1 << min_process->nice); for (i = 1; i < ready_queue_len; i++) { tmp_process = ready_queue[i]; if (tmp_process->cpu_time == 0) { continue; } long tmp_vruntime = tmp_process->cpu_time * 1024 / (1 << tmp_process->nice); if (tmp_vruntime < min_vruntime) { min_vruntime = tmp_vruntime; min_process = tmp_process; } } // 执行进程 printf("Time %ld: %s (%d) executing...\n", get_current_time(), min_process->name, min_process->pid); min_process->cpu_time--; if (min_process->cpu_time == 0) { printf("Time %ld: %s (%d) completed.\n", get_current_time(), min_process->name, min_process->pid); ready_queue_len--; for (j = 0; j < ready_queue_len; j++) { ready_queue[j] = ready_queue[j+1]; } } else { // 重新计算 vruntime,并将进程重新插入就绪队列 long new_vruntime = min_process->cpu_time * 1024 / (1 << min_process->nice); min_process->priority = new_vruntime; tmp_process = min_process; for (i = 0; i < ready_queue_len-1; i++) { if (tmp_process->priority > ready_queue[i+1]->priority) { ready_queue[i] = ready_queue[i+1]; } else { break; } } ready_queue[i] = tmp_process; } } } int main() { int i; process_t processes[MAX_PROCESSES] = { { 1, "Process1", 0, 20, 0 }, { 2, "Process2", 0, 10, 0 }, { 3, "Process3", 0, 30, 0 }, { 4, "Process4", 0, 40, 0 }, { 5, "Process5", 0, 15, 0 }, { 6, "Process6", 0, 25, 0 }, { 7, "Process7", 0, 35, 0 }, { 8, "Process8", 0, 5, 0 }, { 9, "Process9", 0, 45, 0 }, { 10, "Process10", 0, 50, 0 } }; // 将所有进程添加到就绪队列 for (i = 0; i < MAX_PROCESSES; i++) { add_to_ready_queue(&processes[i]); } // 执行调度算法 cfs_schedule(); return 0; } 以上代码实现了一个简单的 CFS 调度算法,模拟了 10 个进程的执行。代码中的 process_t 结构体表示一个进程,包括进程名、优先级、CPU 时间、nice 值等信息。ready_queue 数组用于存储就绪队列中的进程,ready_queue_len 表示就绪队列中的进程数量。add_to_ready_queue 函数用于将进程添加到就绪队列中,cfs_schedule 函数实现了 CFS 调度算法。在 main 函数中,我们创建了 10 个进程,并将它们添加到就绪队列中,然后调用 cfs_schedule 函数执行调度算法。
### 回答1: 以下是一个简单的C语言代码,实现了PID控制永磁同步电机转速的功能: #include <stdio.h> #include <time.h> #define KP 2.0 #define KI 0.5 #define KD 0.1 float desired_speed = 1000; float current_speed = 0; float previous_error = 0; float integral = 0; float pid_control(float desired_speed, float current_speed) { float error = desired_speed - current_speed; integral = integral + error * 0.01; float derivative = (error - previous_error) / 0.01; float output = KP * error + KI * integral + KD * derivative; previous_error = error; return output; } int main() { while (1) { current_speed = read_speed(); // 读取当前转速 float output = pid_control(desired_speed, current_speed); control_motor(output); // 控制电机 delay(10); // 延时10ms } return 0; } 其中,read_speed 函数用于读取当前转速,control_motor 函数用于控制电机,delay 函数用于延时。 注意:上面的代码仅提供一种参考实现,可能需要根据具体的情况进行修改。 ### 回答2: 用C语言编写一个PID(比例-积分-微分)算法以控制永磁同步电机的转速。 首先,我们需要定义一些参数来控制PID算法的行为。这些参数包括比例增益(Kp),积分增益(Ki),和微分增益(Kd)。 然后,我们可以根据PID算法的公式来计算输出信号,该输出信号将用于控制电机的转速。公式如下: 输出 = Kp * (当前误差 + Ki * 累计误差 + Kd * 斜率误差) 其中,当前误差是设定转速与实际转速之间的差值,累计误差是之前各个采样点的误差值之和,斜率误差是当前误差与上一个采样点误差之差。 接下来,我们需要实时测量电机的转速,可以使用传感器进行测量。 然后,我们可以使用以上定义的参数和测量到的转速数据来计算PID输出信号,该信号将用于调整电机的输入电压或电流以控制转速。 最后,我们需要通过以一定的时间间隔重复执行PID算法,以实现实时的转速控制。可以使用定时器中断或循环结构来达到该目的。 需要注意的是,PID参数的选择和调整需要根据具体的电机和控制需求进行,需要通过实验和调试来获得最佳的控制效果。 总之,以上是用C语言编写PID算法以控制永磁同步电机转速的基本步骤。具体实现时需要根据实际需求进行调整和优化。 ### 回答3: 使用C语言编写PID算法控制永磁同步电机的转速,以下是一个简单的示例代码: c #include <stdio.h> // PID参数 float Kp = 1.0; // 比例常数 float Ki = 0.5; // 积分常数 float Kd = 0.2; // 微分常数 // 变量 float desired_speed = 100.0; // 期望转速 float current_speed = 0.0; // 当前转速 float last_error = 0.0; // 上次误差 float integral = 0.0; // 积分项 // 设置电机转速 void set_speed(float speed) { // 实现设置电机转速的方法 printf("设置电机转速为:%f \n", speed); } // 计算PID控制量 float calculate_control_signal(float error) { float proportional = Kp * error; // 比例项 integral += Ki * error; // 积分项 float derivative = Kd * (error - last_error); // 微分项 last_error = error; // 更新上次误差 return proportional + integral + derivative; // PID控制量 } // PID控制循环 void pid_loop() { while (1) { float error = desired_speed - current_speed; // 计算误差 float control_signal = calculate_control_signal(error); // 计算PID控制量 set_speed(control_signal); // 设置电机转速 // 更新当前转速(这里以某种方法获取当前转速的值) // current_speed = ... // 每个周期限制PID控制量的范围,避免不合理的变化 if (control_signal > 100.0) { control_signal = 100.0; } else if (control_signal < 0.0) { control_signal = 0.0; } // 延时一定时间,再进行下一次PID控制 // delay... } } int main() { pid_loop(); // 进入PID控制循环 return 0; } 上述代码将PID控制算法实现为一个循环,通过不断计算控制量,然后设置电机转速,以实现对永磁同步电机转速的控制。其中,比例常数(Kp)、积分常数(Ki)和微分常数(Kd)是需要根据具体的应用场景进行调整的参数。在实际使用中,还需要编写获取当前转速的函数,并在控制循环中进行更新。另外,通过限制PID控制量的范围,可以防止过大的变化带来不稳定性。最后,循环中的延时操作可以根据实际需求与硬件平台来确定。
### 回答1: 我可以为您提供一段示例代码,它可以用来实现位置型PID算法:#include <stdio.h> int main() { double SetPoint, ActualPosition; double error, kp, kd, ki; double previous_error, integral; // 设定点 SetPoint = 0; // 实际位置 ActualPosition = 0; // 比例系数 kp = 0.4; // 微分系数 kd = 0.1; // 积分系数 ki = 0.2; while(1) { // 计算误差 error = SetPoint - ActualPosition; // 计算积分项 integral += error; // 计算微分项 double derivative = error - previous_error; // 计算最终输出 double output = kp*error + kd*derivative + ki*integral; // 更新误差值 previous_error = error; // 调整实际位置 ActualPosition += output; // 循环 } return 0; } ### 回答2: 位置型PID(Proportional Integral Derivative)算法是一种常用的控制算法,用于实现系统的控制和稳定。 以下是一个用C语言编写的位置型PID算法的示例: #include <stdio.h> // 定义PID控制器的参数 float Kp = 0.5; // 比例系数 float Ki = 0.2; // 积分系数 float Kd = 0.1; // 微分系数 // 定义全局变量 float error = 0; // 当前误差 float integral = 0; // 积分项 float derivative = 0; // 微分项 float position = 0; // 当前位置值 float target = 10; // 目标位置值 // 更新位置值 void updatePosition() { // 在实际应用中,更新位置值的方法可能会有所不同 // 这里仅用一个简单的示例来演示 position += 1; } // 计算PID控制器的输出 float calculatePID() { // 计算当前误差 error = target - position; // 计算积分项 integral += error; // 计算微分项 derivative = error - derivative; // 计算PID控制器的输出 float output = Kp * error + Ki * integral + Kd * derivative; return output; } int main() { // 控制循环 for (int i = 0; i < 100; i++) { // 更新位置值 updatePosition(); // 计算PID控制器的输出 float output = calculatePID(); // 输出PID控制器的输出值 printf("Output: %f\n", output); } return 0; } 在这个示例中,我们定义了位置型PID控制器的参数(比例系数Kp、积分系数Ki和微分系数Kd),以及全局变量(当前误差error、积分项integral、微分项derivative、当前位置值position和目标位置值target)。 在主函数中,我们进行了一个控制循环,每次循环中更新位置值和计算PID控制器的输出。最后将PID控制器的输出值输出到控制台。 注意,本示例中的更新位置值方法仅是一个简单的演示示例,实际应用中可能需要根据具体情况进行调整。 希望以上的回答对您有帮助! ### 回答3: 位置型PID算法是一种用于控制系统的反馈控制算法。它根据控制对象的实际位置和期望位置之间的差异,以及速度和加速度的变化率,来调整控制系统的输出。以下是使用C语言编写的一个示例位置型PID算法的实现: c #include <stdio.h> typedef struct { double Kp; // 比例系数 double Ki; // 积分系数 double Kd; // 微分系数 double target; // 期望位置 double position; // 实际位置 double error; // 误差 double last_error; // 上一次的误差 double integral; // 积分项 } PID; // 初始化PID参数和状态 void init_pid(PID *pid, double Kp, double Ki, double Kd, double target) { pid->Kp = Kp; pid->Ki = Ki; pid->Kd = Kd; pid->target = target; pid->position = 0.0; pid->error = 0.0; pid->last_error = 0.0; pid->integral = 0.0; } // 更新PID状态 void update_pid(PID *pid, double position) { pid->position = position; pid->error = pid->target - pid->position; pid->integral += pid->error; double derivative = pid->error - pid->last_error; pid->position = pid->Kp * pid->error + pid->Ki * pid->integral + pid->Kd * derivative; pid->last_error = pid->error; } int main() { PID pid; double target = 10.0; // 期望位置 double position = 0.0; // 实际位置 init_pid(&pid, 1.0, 0.1, 0.5, target); // 初始化PID参数 while(pid.position < target) { position += 1.0; // 模拟实际位置变化 update_pid(&pid, position); printf("Target: %lf, Position: %lf\n", pid.target, pid.position); } return 0; } 在上面的代码中,我们定义了一个PID结构体,其中包含了比例系数Kp、积分系数Ki、微分系数Kd、期望位置target、实际位置position、误差error、上一次的误差last_error和积分项integral。初始化PID参数和状态的函数init_pid将PID参数和状态初始化为指定的初始值。更新PID状态的函数update_pid将更新实际位置、误差、积分项和微分项,并计算得到控制系统的输出位置。在主函数中,我们利用一个while循环来模拟实际位置的变化,并不断更新PID状态。最后打印出期望位置和实际位置。

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