yolov5训练的图片格式

YOLOv5可以接受许多常见的图像格式作为训练数据，包括JPEG和PNG等。通常，在训练YOLOv5模型时，您需要将图像转换为特定的格式，例如Darknet格式或COCO格式。这通常可以通过使用YOLOv5提供的脚本来完成。在使用这些脚本时，您需要指定输入图像的文件夹和输出标签的文件夹，并指定所需的格式。例如，您可以运行以下命令来将JPEG图像转换为Darknet格式：

python path/to/yolov5/scripts/convert.py --input path/to/input/images --output path/to/output/labels --format darknet

其中，`--input`参数指定包含输入图像的文件夹，`--output`参数指定输出标签的文件夹，`--format`参数指定所需的格式（在这种情况下为Darknet格式）。