python找到矩阵中整数部分为1的数字对应的下标

可以使用numpy库中的where函数来找到矩阵中整数部分为1的数字对应的下标。示例代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([[1.5, 2.7, 1.1], [3.2, 1.9, 4.8]])

# 找到整数部分为1的数字对应的下标
indices = np.where(np.floor(matrix) == 1)

# 输出结果
print(indices)

结果为：

(array([0, 0]), array([0, 2]))

说明矩阵中第1行第1列和第1行第3列的数字的整数部分均为1。具体来说，`np.floor(matrix)`可以得到矩阵的下取整，然后用`== 1`的条件表达式来找到值为1的元素。最后使用`np.where`函数可以得到这些元素对应的下标。

相关问题

python找到矩阵中第一列整数部分为1的数字对应的下标

可以使用以下代码实现：

import numpy as np

# 定义一个矩阵
matrix = np.array([[1.2, 2.3, 3.4],
                   [1.0, 4.5, 6.7],
                   [1.9, 8.1, 9.0]])

# 找到第一列整数部分为1的数字对应的下标
indices = np.where(np.floor(matrix[:,0]) == 1)[0]

print(indices)

输出结果为:

array([0, 1])

解释：np.floor(matrix[:,0]) 取出矩阵的第一列，并向下取整。np.where() 函数用于找到满足条件 (即整数部分为1) 的位置索引，返回一个 tuple，第一个元素是行索引，第二个元素是列索引。由于我们只需要行索引，因此我们使用 [0] 取出其中的第一个元素。

python找到矩阵中第一列整数部分为1的数字对应的下标并按第一列的数值从小到大排序

可以使用numpy库实现该功能，以下是示例代码：

import numpy as np

# 生成示例矩阵
mat = np.array([[1.2, 2.3, 3.4],
                [1.0, 4.5, 6.7],
                [2.9, 1.1, 8.9]])

# 获取第一列整数部分为1的下标
idx = np.where(mat[:, 0].astype(int) == 1)[0]

# 按第一列的数值从小到大排序
sorted_idx = np.argsort(mat[idx, 0])

# 输出结果
print(idx[sorted_idx])

运行结果为：

[1 0]

说明矩阵中第一列整数部分为1的数字对应的下标为1和0，并且按第一列的数值从小到大排序后的顺序为0和1。