设矩阵A、矩阵B和矩阵C为采用压缩存储方式存储的n阶上三角矩阵，矩阵元素为整数类型，要求编写实现矩阵加C=A+B的函数；

下面是基于压缩存储方式的上三角矩阵加法的示例代码：

def upper_triangular_matrix_addition(n, A, B):
    # 初始化矩阵C
    C = [0] * (n * (n + 1) // 2)
    k = 0  # 记录矩阵C的下标

    # 逐行遍历上三角矩阵A和B，并将对应元素相加存入矩阵C中
    for i in range(n):
        for j in range(i, n):
            index = j * (j + 1) // 2 + i  # 计算上三角矩阵中元素在一维数组中的下标
            C[k] = A[index] + B[index]
            k += 1

    return C

其中，矩阵A、矩阵B和矩阵C均采用压缩存储方式，即只存储上三角矩阵中的非零元素。具体来说，我们只需要用一个一维数组存储上三角矩阵中的元素，按从上到下、从左到右的顺序排列。其中，第i行第j列的元素在一维数组中的下标为j(j+1)/2+i。例如，对于一个3阶上三角矩阵A：

1 2 3
0 4 5
0 0 6

其压缩存储方式为：

[1, 2, 3, 4, 5, 6]

在实现矩阵加法时，我们只需要按照上述公式计算出矩阵C中每个元素在一维数组中的下标，然后将对应的元素相加即可。最后返回矩阵C的一维数组表示即可。