arrays = [ [0]*n for _ in range(num_arrays) ] 详细解释下这行代码的具体含义

时间: 2023-12-14 13:03:14 浏览: 112

华为OD机试C卷- 发广播（20210310）.md-私信看全套OD代码及解析

### 华为OD机试C卷- 发广播（20210310） #### 题目背景与分析本题目属于图论中的一个典型应用案例——寻找图中的连通分量（Connected Components）。在实际场景中，这类问题可以应用于网络通信、社交网络分析等领域，具有重要的理论价值和实用意义。 #### 题目描述在一个由N个广播站组成的系统中，某些站点之间存在直接连接关系，当一个站点接收到广播时，它会将该广播转发给所有与其直接相连的站点。任务是确定最小的初始广播站数目，使得最终所有站点都能接收到广播。 - **输入**: 一个N * N的二维字符数组`matrix`，其中`matrix[i][j] = '1'`表示第i个站点与第j个站点之间存在直接连接，而`matrix[i][j] = '0'`表示不存在直接连接。 - **输出**: 返回为了使所有站点都能接收广播，需要向多少个初始站点发送广播。 #### 解题思路解决这个问题的关键在于理解“连通分量”的概念。简单来说，连通分量是指在一个无向图中，如果两个顶点之间存在路径，则这两个顶点属于同一个连通分量。因此，对于本题而言，我们需要找出图中的所有连通分量，并向每个连通分量中的至少一个站点发送广播。 #### 算法实现 ##### Java 实现下面给出了一个使用深度优先搜索（DFS）方法来查找连通分量数量的Java实现示例： ```java import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; public class BroadcastStations { private static final char CONNECTED = '1'; public static void main(String[] args) { Scanner scanner = new Scanner(System.in); String input = scanner.nextLine(); scanner.close(); // 解析输入 String[] rows = input.split(","); int N = rows[0].length(); char[][] matrix = new char[N][N]; for (int i = 0; i < N; i++) { matrix[i] = rows[i].toCharArray(); } // 使用DFS找到连通分量的数量 int components = findNumberOfComponents(matrix); // 输出结果 System.out.println(components); } private static int findNumberOfComponents(char[][] matrix) { int N = matrix.length; boolean[] visited = new boolean[N]; int count = 0; for (int i = 0; i < N; i++) { if (!visited[i]) { dfs(matrix, visited, i); count++; } } return count; } private static void dfs(char[][] matrix, boolean[] visited, int node) { int N = matrix.length; visited[node] = true; for (int i = 0; i < N; i++) { if (matrix[node][i] == CONNECTED && !visited[i]) { dfs(matrix, visited, i); } } } } ``` ##### Python 实现接下来提供了一个使用Python语言编写的解决方案，同样采用深度优先搜索（DFS）的方法： ```python def find_components(matrix): N = len(matrix) visited = [False] * N count = 0 def dfs(node): visited[node] = True for i in range(N): if matrix[node][i] == '1' and not visited[i]: dfs(i) for i in range(N): if not visited[i]: dfs(i) count += 1 return count # 输入处理 input_line = input().strip() rows = input_line.split(',') matrix = [list(row) for row in rows] N = len(matrix) # 计算连通分量数量 num_components = find_components(matrix) # 输出结果 print(num_components) ``` ##### JavaScript 实现最后给出一个使用JavaScript语言的实现示例，同样基于DFS算法： ```javascript function dfs(matrix, visited, node) { visited[node] = true; const N = matrix.length; for (let i = 0; i < N; i++) { if (matrix[node][i] === '1' && !visited[i]) { dfs(matrix, visited, i); } } } function findNumberOfComponents(matrix) { const N = matrix.length; const visited = new Array(N).fill(false); let count = 0; for (let i = 0; i < N; i++) { if (!visited[i]) { dfs(matrix, visited, i); count++; } } return count; } // 假设已经读取了输入数据并存储在变量matrix中 const matrix = /* 从stdin读取的数据 */; console.log(findNumberOfComponents(matrix)); ``` 以上就是针对华为OD机试C卷中的“发广播”问题提供的详细解答和技术实现，涵盖了三种主流编程语言（Java、Python、JavaScript）的示例代码。这些示例不仅有助于加深对题目本身的理解，同时也为实际开发提供了参考依据。

这行代码使用了列表推导式来生成一个包含 num_arrays 个数组的列表。具体来说，这个列表中的每个数组都有 n 个元素，并且每个元素的初始值都是 0。列表推导式的具体语法是： ```python [ expression for item in iterable ] ``` 其中 expression 是一个表达式，item 是一个变量，iterable 是一个可迭代对象，它可以是列表、元组、集合等。在这个列表推导式中，expression 是 [0] * n，它表示生成一个包含 n 个 0 的列表。item 是用下划线 _ 代替的，因为在这个列表推导式中，它并没有用到。iterable 是 range(num_arrays)，它表示生成一个包含 num_arrays 个整数的 range 对象。因此，这行代码的具体含义是生成一个包含 num_arrays 个数组的列表，每个数组都有 n 个元素，并且每个元素的初始值都是 0。

阅读全文

arrays = [ [0]*n for _ in range(num_arrays) ] 详细解释下这行代码的具体含义

相关推荐

华为OD机试C卷- 最大社交距离（Java & JS & Python & C）.md-私信看全套OD代码及解析

2_numpy_python数组_

num_arrays = n ** 3 n = 2 # 定义 n 的值 num_arrays = n ** 3 # 计算需要生成的数组数量 arrays = [ [0]*n for _ in range(num_arrays) ] # 批量生成数组，并将数组初始化为 0

for y in range(rows - offsets): for x in range(cols - offsets): random_num = np.random.randint(0,offsets) dst[y,x] = src[y + random_num,x + random_num]用c语言改写

def PrepareDataset(speed_matrix, BATCH_SIZE = 40, seq_len = 10, pred_len = 1, train_propotion = 0.7, valid_propotion = 0.2):

写一个代码将m个字符串放入n个数组中

上述代码报错all input arrays must have the same shap

文件中代码有ValueError: All arrays must be of the same length

%Initialising MSE arrays for different SNR observations:

你给的代码运行后还是出现ValueError: All arrays must be of the same length

使用你的代码后还是出现ValueError: All arrays must be of the same length

上述代码报错，arrays used as indices must be of integer (or boolean) type

当n=2时，我需要8个数组来存储数据，当n=3时，我需要 27个数组来存储数据。如何根据n来批量生成可以存储数据的数组。

帮我修改 ValueError: All arrays must be of the same length 并且把修改后的完整代码给我

请从专业的角度，根据文中的问题，怎么改，才能让代码运行，若有缺失数据直接添加

最新推荐

SPD-Conv-main.zip

GitHub图片浏览插件：直观展示代码中的图像

管理建模和仿真的文件

【OPPO手机故障诊断专家】：工程指令快速定位与解决

求[100，900]之间相差为12的素数对（注：要求素数对的两个素数均在该范围内）的个数

Android IPTV项目：直播频道的实时流媒体实现

"互动学习：行动中的多样性与论文攻读经历"

【OPPO手机工程模式终极指南】：掌握这些秘籍，故障排查不再难！

前端在json文件里写模板，可以换行 有空格现在在文本框的时候

机器学习在医院再入院率预测中的应用分析

num_arrays = n 3 n = 2 # 定义 n 的值 num_arrays = n 3 # 计算需要生成的数组数量 arrays = [ [0]*n for _ in range(num_arrays) ] # 批量生成数组，并将数组初始化为 0

前端在json文件里写模板，可以换行有空格现在在文本框的时候