int len = heights.length; if (len == 0) { return 0; }

时间: 2024-02-15 20:40:55 浏览: 20
// Initialize variables int maxArea = 0; int left = 0; int right = len - 1; // Loop through the array using two pointers while (left < right) { // Calculate the area of the current rectangle int area = Math.min(heights[left], heights[right]) * (right - left); // Update max area if necessary maxArea = Math.max(maxArea, area); // Move the pointer that points to the smaller height if (heights[left] < heights[right]) { left++; } else { right--; } } return maxArea;
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#include <iostream> #include <stack> #include <vector> using namespace std; int largestRectangleArea(vector<int>& heights) { stack<int> s; int maxArea = 0; int n = heights.size(); for (int i = 0; i <= n; i++) { while (!s.empty() && (i == n || heights[s.top()] >= heights[i])) { int height = heights[s.top()]; s.pop(); int width = s.empty() ? i : i - s.top() - 1; maxArea = max(maxArea, height * width); } s.push(i); } return maxArea; } int main() { vector<int> heights = {1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1}; cout << largestRectangleArea(heights) << endl; return 0; }手动输入矩阵

抱歉,这段代码是计算给定柱状图中最大矩形面积的程序,并不需要手动输入矩阵。如果您想要编写手动输入矩阵的程序,可以参考以下示例代码: ``` #include <iostream> #include <vector> using namespace std; int main() { int n, m; cout << "请输入矩阵的行数和列数: "; cin >> n >> m; vector<vector<int>> matrix(n, vector<int>(m)); cout << "请输入矩阵元素: " << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cin >> matrix[i][j]; } } cout << "您输入的矩阵是: " << endl; for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < m; j++) { cout << matrix[i][j] << " "; } cout << endl; } return 0; } ``` 通过该程序,您可以输入矩阵的行数和列数,并手动输入矩阵的元素,最终输出您输入的矩阵。

使用kotlin解答这个题目:2418. 按身高排序 提示 简单 83 相关企业 给你一个字符串数组 names ,和一个由 互不相同 的正整数组成的数组 heights 。两个数组的长度均为 n 。 对于每个下标 i,names[i] 和 heights[i] 表示第 i 个人的名字和身高。 请按身高 降序 顺序返回对应的名字数组 names 。 示例 1: 输入:names = ["Mary","John","Emma"], heights = [180,165,170] 输出:["Mary","Emma","John"] 解释:Mary 最高,接着是 Emma 和 John 。 示例 2: 输入:names = ["Alice","Bob","Bob"], heights = [155,185,150] 输出:["Bob","Alice","Bob"] 解释:第一个 Bob 最高,然后是 Alice 和第二个 Bob 。 提示: n == names.length == heights.length 1 <= n <= 103 1 <= names[i].length <= 20 1 <= heights[i] <= 105 names[i] 由大小写英文字母组成 heights 中的所有值互不相同

```kotlin fun sortNamesByHeight(names: Array<String>, heights: IntArray): Array<String> { val n = names.size for (i in 0 until n - 1) { for (j in i + 1 until n) { if (heights[i] < heights[j]) { // 如果 i 的身高比 j 的身高小,则交换 i 和 j 对应的元素 val tmpName = names[i] val tmpHeight = heights[i] names[i] = names[j] heights[i] = heights[j] names[j] = tmpName heights[j] = tmpHeight } } } return names } // 测试代码 fun main() { val names = arrayOf("Mary", "John", "Emma") val heights = intArrayOf(180, 165, 170) val sortedNames = sortNamesByHeight(names, heights) println(sortedNames.contentToString()) // 输出 ["Mary", "Emma", "John"] } ```

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检查下面的代码,找出错误病修改:public partial class Form1 : Form { public Form1() { InitializeComponent(); } private void Form1_Load(object sender, EventArgs e) { //以下是正确内容 OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog(); WaveFileReader waveFileReader; DialogResult dialogResult = openFileDialog.ShowDialog(); waveFileReader = new WaveFileReader(openFileDialog.FileName); waveViewer1.WaveStream = waveFileReader; WaveFileChunkReader waveFileChunkReader = new WaveFileChunkReader(); waveFileChunkReader.ReadWaveHeader(waveFileReader); byte[] buffer = new byte[2048]; waveFileReader.Read(buffer, 8, buffer.Length); byte[] halfbuffer = new byte[1024]; // 将buffer1的内容平均除以2并复制到buffer2中 for (int i = 0; i < halfbuffer.Length; i++) { halfbuffer[i] = (byte)(buffer[i * 2] / 2 + buffer[i * 2 + 1] / 2); } //作业:使用GDI+把halfbuffer的数据绘制到panel里去。 } public class chunk { public List<char> ID; public int size; public List<Byte> Data; } private void waveViewer1_Load(object sender, EventArgs e) { } private void panel1_Paint(object sender, PaintEventArgs e) { byte[] halfbuffer = new byte[1024]; // 将buffer1的内容平均除以2并复制到buffer2中 for (int i = 0; i < halfbuffer.Length; i++) { halfbuffer[i] = (byte)(buffer[i * 2] / 2 + buffer[i * 2 + 1] / 2); } Graphics g = e.Graphics; int panelHeight = panel1.Height; int panelWidth = panel1.Width; Pen pen = new Pen(Color.Black); // Calculate the distance between each point float pointDistance = (float)panelWidth / halfbuffer.Length; // Scale the heights so they fit into the panel float heightScaling = (float)panelHeight / 256; // Draw the waveform for (int i = 0; i < halfbuffer.Length - 1; i++) { float x1 = i * pointDistance; float y1 = halfbuffer[i] * heightScaling; float x2 = (i + 1) * pointDistance; float y2 = halfbuffer[i + 1] * heightScaling; g.DrawLine(pen, x1, y1, x2, y2); } } }

import numpy as np def replacezeroes(data): min_nonzero = np.min(data[np.nonzero(data)]) data[data == 0] = min_nonzero return data # Change the line below, based on U file # Foundation users set it to 20, ESI users set it to 21 LINE = 20 def read_scalar(filename): # Read file file = open(filename, 'r') lines_1 = file.readlines() file.close() num_cells_internal = int(lines_1[LINE].strip('\n')) lines_1 = lines_1[LINE + 2:LINE + 2 + num_cells_internal] for i in range(len(lines_1)): lines_1[i] = lines_1[i].strip('\n') field = np.asarray(lines_1).astype('double').reshape(num_cells_internal, 1) field = replacezeroes(field) return field def read_vector(filename): # Only x,y components file = open(filename, 'r') lines_1 = file.readlines() file.close() num_cells_internal = int(lines_1[LINE].strip('\n')) lines_1 = lines_1[LINE + 2:LINE + 2 + num_cells_internal] for i in range(len(lines_1)): lines_1[i] = lines_1[i].strip('\n') lines_1[i] = lines_1[i].strip('(') lines_1[i] = lines_1[i].strip(')') lines_1[i] = lines_1[i].split() field = np.asarray(lines_1).astype('double')[:, :2] return field if __name__ == '__main__': print('Velocity reader file') heights = [2.0, 1.5, 0.5, 0.75, 1.75, 1.25] total_dataset = [] # Read Cases for i, h in enumerate(heights, start=1): U = read_vector(f'U_{i}') nut = read_scalar(f'nut_{i}') cx = read_scalar(f'cx_{i}') cy = read_scalar(f'cy_{i}') h = np.ones(shape=(np.shape(U)[0], 1), dtype='double') * h temp_dataset = np.concatenate((U, cx, cy, h, nut), axis=-1) total_dataset.append(temp_dataset) total_dataset = np.reshape(total_dataset, (-1, 6)) print(total_dataset.shape) # Save data np.save('Total_dataset.npy', total_dataset) # Save the statistics of the data means = np.mean(total_dataset, axis=0).reshape(1, np.shape(total_dataset)[1]) stds = np.std(total_dataset, axis=0).reshape(1, np.shape(total_dataset)[1]) # Concatenate op_data = np.concatenate((means, stds), axis=0) np.savetxt('means', op_data, delimiter=' ') # Need to write out in OpenFOAM rectangular matrix format print('Means:') print(means) print('Stds:') print(stds)解析python代码,说明读取的数据文件格式

帮我给以下代码写注释void swap(int* a, int* b) { int tmp = *a; *a = *b, *b = tmp; } struct DisjointSetUnion { int *f, *size; int n, setCount; }; void initDSU(struct DisjointSetUnion* obj, int n) { obj->f = malloc(sizeof(int) * n); obj->size = malloc(sizeof(int) * n); obj->n = n; obj->setCount = n; for (int i = 0; i < n; i++) { obj->f[i] = i; obj->size[i] = 1; } } int find(struct DisjointSetUnion* obj, int x) { return obj->f[x] == x ? x : (obj->f[x] = find(obj, obj->f[x])); } int unionSet(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) { int fx = find(obj, x), fy = find(obj, y); if (fx == fy) { return false; } if (obj->size[fx] < obj->size[fy]) { swap(&fx, &fy); } obj->size[fx] += obj->size[fy]; obj->f[fy] = fx; obj->setCount--; return true; } int connected(struct DisjointSetUnion* obj, int x, int y) { return find(obj, x) == find(obj, y); } struct Tuple { int x, y, z }; int cmp(const struct Tuple* a, const struct Tuple* b) { return a->z - b->z; } int minimumEffortPath(int** heights, int heightsSize, int* heightsColSize) { int m = heightsSize; int n = heightsColSize[0]; struct Tuple edges[n * m * 2]; int edgesSize = 0; for (int i = 0; i < m; ++i) { for (int j = 0; j < n; ++j) { int id = i * n + j; if (i > 0) { edges[edgesSize].x = id - n; edges[edgesSize].y = id; edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i - 1][j]); } if (j > 0) { edges[edgesSize].x = id - 1; edges[edgesSize].y = id; edges[edgesSize++].z = fabs(heights[i][j] - heights[i][j - 1]); } } } qsort(edges, edgesSize, sizeof(struct Tuple), cmp); struct DisjointSetUnion* uf = malloc(sizeof(struct DisjointSetUnion)); initDSU(uf, m * n); int ans = 0; for (int i = 0; i < edgesSize; i++) { unionSet(uf, edges[i].x, edges[i].y); if (connected(uf, 0, m * n - 1)) { ans = edges[i].z; break; } } return ans; }

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