pandas 根据 某项汇总 并命名汇总项

可以使用 pandas 的 groupby 方法进行汇总，然后使用 agg 方法对每个分组进行操作并命名汇总项。

例如，假设有一个名为 df 的 DataFrame，其中包含了 product 和 sales 两列数据，我们想要按照 product 进行汇总，并计算每个产品的总销售额，并将汇总项命名为 total_sales。

代码如下：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
df = pd.DataFrame({
    'product': ['A', 'B', 'A', 'B', 'A', 'B'],
    'sales': [100, 200, 150, 250, 120, 180]
})

# 按照 product 进行汇总，并计算每个产品的总销售额
result = df.groupby('product').agg(total_sales=('sales', 'sum'))

print(result)

输出结果如下：

         total_sales
product             
A                370
B                630

可以看到，我们使用了 agg 方法对每个分组进行操作，并将汇总项命名为 total_sales。