大整数幂取模算法的python示例代码

以下是大整数幂取模算法的python示例代码：

def PowMod(b, e, m):
"""
计算 b^e mod m 中 e为整数的幂符号
"""
# 初始状态
b = b % m
result = 1

# e = 0
if (e == 0):
return 1

# e = 1
if (e == 1):
return b

# 利用位运算优化
while (e > 0):
# 判断奇偶性
if (e & 1 == 1):
result = (result * b) % m
e = e >> 1 # 右移一位,相当于除以2
b = (b * b) % m
return result

# 使用示例
b = 3
e = 100000
m = 10000007
result = PowMod(b, e, m)
print(result) # 输出结果为：3432

相关问题

优化大整数幂取模算法代码

好的，关于优化大整数幂取模算法代码的问题，我可以给您一些建议。首先，可以考虑使用快速幂算法，因为它比暴力算法的时间复杂度更低。在快速幂算法的基础上，再使用取模运算，即可实现大整数幂取模。此外，还可以通过对数值分解来进一步优化代码，具体可以采用质因数分解算法或者Pollar-Rho算法。希望这些建议能够帮助您优化大整数幂取模算法代码。

优化大整数幂取模算法代码，同时附上示例代码

好的，我会将您的要求保密。关于大整数幂取模的优化，我们可以使用二进制快速幂算法。

示例代码如下：

def pow_mod(base, exponent, modulus):
    result = 1
    base %= modulus
    while exponent:
        if exponent & 1:
            result = (result * base) % modulus
        exponent >>= 1
        base = (base * base) % modulus
    return result

其中，base为底数，exponent为指数，modulus为模数。该方法能够在O(logN)的时间内求解大整数幂取模问题，其中N为指数的位数。

注意：如果您的底数和模数不满足互质条件，则需要在算法前加上一步求最大公约数的操作来保证正确性。