torch.cuda.manual_seed(seed)

`torch.cuda.manual_seed(seed)`是一个PyTorch函数，用于设置PyTorch中所有可用的CUDA设备的随机数种子。它接受一个整数参数`seed`，用于设置随机数种子。使用相同的种子可以确保每次运行代码时生成的随机数序列是相同的。

例如，如果您想在PyTorch中使用CUDA设备并设置随机数种子为1，可以使用以下代码：

import torch

torch.cuda.manual_seed(1)

这将确保在使用PyTorch时使用的所有CUDA设备都具有相同的随机数种子，并且每次运行代码时生成的随机数序列都将相同。

相关问题

seed = 1234 np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed)

These lines of code set the random seed for three different libraries: numpy, PyTorch (CPU), and PyTorch (GPU). Setting the random seed ensures that the sequence of random numbers generated by these libraries is reproducible. This is useful when running experiments or training models, as it ensures that the results can be replicated.

The specific value used for the seed (1234 in this case) is arbitrary and could be any integer.

用中文回答seed = 1234 np.random.seed(seed) torch.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed(seed) torch.cuda.manual_seed_all(seed)

这段代码是设置随机数种子，可以保证每次运行代码生成的随机数都是相同的。其中，seed = 1234 是设置随机数种子的值；np.random.seed(seed) 是设置numpy库的随机数种子；torch.manual_seed(seed) 是设置pytorch的CPU随机数种子；torch.cuda.manual_seed(seed) 是设置pytorch的单个GPU随机数种子；torch.cuda.manual_seed_all(seed) 是设置pytorch的所有GPU随机数种子。