如何设置词云图的停用词
时间: 2023-03-31 16:01:39 浏览: 314
可以通过在词云图生成器中添加停用词列表来设置停用词。停用词是指在文本中出现频率较高,但对于文本主题分析没有实际意义的词语,如“的”、“了”、“是”等。添加停用词列表后,词云图生成器会自动过滤掉这些词语,使得生成的词云图更加准确和有意义。
相关问题
设置词云图停用词的代码
以下是设置词云图停用词的代码:
```python
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
# 设置停用词
stopwords = set(STOPWORDS)
stopwords.add("的")
stopwords.add("了")
stopwords.add("是")
# 生成词云图
wordcloud = WordCloud(stopwords=stopwords).generate(text)
```
其中,`text` 是需要生成词云图的文本。`stopwords` 是一个集合,包含了需要过滤掉的停用词。在这个例子中,我们添加了三个常用的停用词:"的"、"了"、"是"。生成词云图时,我们将 `stopwords` 参数设置为这个集合,这样就可以过滤掉这些停用词了。
python词云图停用词
在Python中制作词云图时,停用词是指那些在文本分析中通常被忽略的常见词汇,如“的”、“是”、“在”等,因为它们在大多数文本中频繁出现,但对于主题提炼帮助较小。在生成词云图之前,通过使用`jieba`、`NLTK`或`wordcloud`库中的停用词列表,可以过滤掉这些常见的无意义词语,使词云图更聚焦于关键词。
例如,你可以使用`wordcloud`库的`stopwords`模块获取中文停用词,然后在创建词云前从文本中移除:
```python
from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS
import jieba
# 加载中文停用词
stop_words = set(STOPWORDS)
# 文本数据处理
text = "..." # 你的文本内容
tokens = jieba.lcut(text)
filtered_tokens = [token for token in tokens if token not in stop_words]
# 创建词云
wordcloud = WordCloud(stopwords=stop_words).generate_from_frequencies(dict.fromkeys(filtered_tokens, 1))
```
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