生成一段代码将电脑文件夹下的所有excel文件合并在一张表格内
时间: 2023-03-01 09:16:25 浏览: 78
下面是一段使用 Python 来合并电脑文件夹下所有 Excel 文件的代码示例:
```
import os
import pandas as pd
path = r"C:\folder_name" # 替换为你的文件夹路径
files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.xlsx')]
df = pd.DataFrame()
for f in files:
data = pd.read_excel(os.path.join(path, f))
df = df.append(data, ignore_index=True)
df.to_excel("result.xlsx", index=False)
```
代码中,我们使用了 `os` 库来读取文件夹中所有文件,并使用 `pandas` 库读取 Excel 文件中的数据,最后通过 `df.to_excel` 将数据写入到新的 Excel 文件中。
相关问题
python将一个文件夹下的所有excel文件内容合并到一个df
可以使用Python的pandas库来实现将一个文件夹下的所有Excel文件内容合并到一个DataFrame中。具体步骤如下:
1. 导入pandas库
```python
import pandas as pd
```
2. 使用Python的os库获取文件夹下所有Excel文件的文件名
```python
import os
# 文件夹路径
folder_path = "your_folder_path"
# 获取所有Excel文件的文件名
file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')]
```
3. 使用pandas的concat函数将所有Excel文件内容合并到一个DataFrame中
```python
# 创建一个空DataFrame
df = pd.DataFrame()
# 循环遍历每个Excel文件,将所有数据合并到df中
for file_name in file_names:
# 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件内容
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
temp_df = pd.read_excel(file_path)
# 将当前Excel文件内容添加到df中
df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True)
```
在上述代码中,`ignore_index=True`参数表示忽略原始数据中的索引,重新生成一个新的索引。
通过以上步骤,就可以将一个文件夹下的所有Excel文件内容合并到一个DataFrame中了。
生成一段代码,将某文件夹下所有txt文件全部转换为docx格式文件,不使用win32
好的,以下是 Python3 的代码,使用 python-docx 和 os 库,可以将某个文件夹下所有 txt 文件转换为 docx 格式:
```python
import os
import docx
def convert_to_docx(file_path):
doc = docx.Document()
with open(file_path, 'r') as f:
for line in f:
doc.add_paragraph(line.strip())
return doc
def main():
folder_path = '/path/to/folder' # 需要转换的文件夹路径
for file_name in os.listdir(folder_path):
if file_name.endswith('.txt'):
file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
doc = convert_to_docx(file_path)
docx_file_path = file_path[:-4] + '.docx'
doc.save(docx_file_path)
if __name__ == '__main__':
main()
```
这段代码使用了 `convert_to_docx` 函数将一个 txt 文件转换为 docx 格式,然后在 `main` 函数中遍历文件夹下所有的 txt 文件,将其转换为 docx 格式并保存。
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