生成一段代码将电脑文件夹下的所有excel文件合并在一张表格内

时间: 2023-03-01 17:16:25 浏览: 75
下面是一段使用 Python 来合并电脑文件夹下所有 Excel 文件的代码示例: ``` import os import pandas as pd path = r"C:\folder_name" # 替换为你的文件夹路径 files = [f for f in os.listdir(path) if f.endswith('.xlsx')] df = pd.DataFrame() for f in files: data = pd.read_excel(os.path.join(path, f)) df = df.append(data, ignore_index=True) df.to_excel("result.xlsx", index=False) ``` 代码中,我们使用了 `os` 库来读取文件夹中所有文件,并使用 `pandas` 库读取 Excel 文件中的数据,最后通过 `df.to_excel` 将数据写入到新的 Excel 文件中。
相关问题

python将一个文件夹下的所有excel文件内容合并到一个df

可以使用Python的pandas库来实现将一个文件夹下的所有Excel文件内容合并到一个DataFrame中。具体步骤如下: 1. 导入pandas库 ```python import pandas as pd ``` 2. 使用Python的os库获取文件夹下所有Excel文件的文件名 ```python import os # 文件夹路径 folder_path = "your_folder_path" # 获取所有Excel文件的文件名 file_names = [f for f in os.listdir(folder_path) if f.endswith('.xlsx')] ``` 3. 使用pandas的concat函数将所有Excel文件内容合并到一个DataFrame中 ```python # 创建一个空DataFrame df = pd.DataFrame() # 循环遍历每个Excel文件,将所有数据合并到df中 for file_name in file_names: # 使用pandas的read_excel函数读取Excel文件内容 file_path = os.path.join(folder_path, file_name) temp_df = pd.read_excel(file_path) # 将当前Excel文件内容添加到df中 df = pd.concat([df, temp_df], ignore_index=True) ``` 在上述代码中,`ignore_index=True`参数表示忽略原始数据中的索引,重新生成一个新的索引。 通过以上步骤,就可以将一个文件夹下的所有Excel文件内容合并到一个DataFrame中了。

生成一段代码,将某文件夹下所有txt文件全部转换为docx格式文件,不使用win32

好的,以下是 Python3 的代码,使用 python-docx 和 os 库,可以将某个文件夹下所有 txt 文件转换为 docx 格式: ```python import os import docx def convert_to_docx(file_path): doc = docx.Document() with open(file_path, 'r') as f: for line in f: doc.add_paragraph(line.strip()) return doc def main(): folder_path = '/path/to/folder' # 需要转换的文件夹路径 for file_name in os.listdir(folder_path): if file_name.endswith('.txt'): file_path = os.path.join(folder_path, file_name) doc = convert_to_docx(file_path) docx_file_path = file_path[:-4] + '.docx' doc.save(docx_file_path) if __name__ == '__main__': main() ``` 这段代码使用了 `convert_to_docx` 函数将一个 txt 文件转换为 docx 格式,然后在 `main` 函数中遍历文件夹下所有的 txt 文件,将其转换为 docx 格式并保存。

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