sklearn.datasets怎么用的

sklearn.datasets是scikit-learn库中的一个模块，用于获取一些常用的数据集。使用方法如下：

1. 导入需要的数据集

from sklearn.datasets import load_iris

2. 加载数据集

iris = load_iris()

3. 获取数据集中的数据和标签

X = iris.data  # 获取数据
y = iris.target  # 获取标签

4. 可以查看数据集的描述信息

print(iris.DESCR)

5. 可以将数据集划分为训练集和测试集

from sklearn.model_selection import train_test_split
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3)

6. 使用数据集进行建模和预测，这个过程需要根据具体的机器学习算法进行。

以上就是sklearn.datasets的基本使用方法。