解释下面的代码： Stack(int size) { // 构造函数，初始化栈 this->size = size; this->data = new int[size]; this->top = -1; }

这段代码是定义了一个栈的构造函数，其主要功能是初始化栈。具体来说，这个构造函数接受一个整数参数size，表示栈的容量。在函数体内，首先将参数size赋值给类成员变量this->size，表示栈的容量大小。接着，使用new关键字动态分配了一个大小为size的int类型数组，将其地址赋值给类成员变量this->data，表示栈的数据存储空间。最后，将栈顶指针this->top初始化为-1，表示栈为空。

因此，这个构造函数的作用是创建一个指定容量大小的栈，并将其初始化为空。

相关问题

下面程序为栈的基本操作，请将程序补充完整。（注意：1）代码严格区分大小写；2）代码中运算符号切换到中英文半角状态下输入。） #define TRUE 1 #define FALSE 0 #define OK 1 #define ERROR 0 #define INFEASIBLE -1 #define OVERFLOW -2 typedef int Status;//Status是函数的类型，其值是函数结果状态代码 typedef int SElemType;//数据元素类型定义 #define STACK_INIT_SIZE 5//存储空间初始分配量 #define STACKINCREMENT 2//存储空间分配增量 typedef struct{ SElemType *base;//在栈构造之前和销毁之后,base的值为NULL SElemType *top;//栈顶指针 int stacksize;//当前已分配的存储空间，以元素为单位 }SqStack; Status InitStack(SqStack &S) { S.base = (SElemType*)malloc( (STACK_INIT_SIZE) * sizeof(SElemType)); if (!S.base) { exit(OVERFLOW); } else { S.top = ⑴ ; S.stacksize = ⑵ ; return OK; } } Status Push(SqStack &S, SElemType e) { if (S.top - S.base >=⑶ ) { S.base = (SElemType*)realloc(S.base, (S.stacksize + STACKINCREMENT)*sizeof(SElemType)); if (!S.base) { exit(OVERFLOW); } else { S.top = ⑷ ; S.stacksize += ⑸ ; } } *S.top =⑹ ; ⑺ ; return OK; } Status Pop(SqStack &S, SElemType &e) { if (S.top == ⑻ ) { return ERROR; } else { ⑼ ; e = ⑽ ; return OK; } }

程序如下：

#include <stdio.h>
#define MAXSIZE 100 // 定义栈的最大长度

typedef struct { // 定义栈的结构体
int data[MAXSIZE]; // 存放栈中元素的数组
int top; // 栈顶指针
} Stack;

// 初始化栈
void init(Stack *s) {
s->top = -1; // 将栈顶指针初始化为-1
}

// 判断栈是否为空
int isEmpty(Stack *s) {
return s->top == -1; // 如果栈顶指针为-1，说明栈为空
}

// 判断栈是否已满
int isFull(Stack *s) {
return s->top == MAXSIZE - 1; // 如果栈顶指针等于最大长度减一，说明栈已满
}

// 入栈
int push(Stack *s, int x) {
if (isFull(s)) { // 如果栈已满，无法入栈
return 0; // 返回0表示入栈失败
}
s->data[++s->top] = x; // 先将栈顶指针加1，再将元素入栈
return 1; // 返回1表示入栈成功
}

// 出栈
int pop(Stack *s, int *x) {
if (isEmpty(s)) { // 如果栈为空，无法出栈
return 0; // 返回0表示出栈失败
}
*x = s->data[s->top--]; // 先将栈顶元素赋值给x，再将栈顶指针减1
return 1; // 返回1表示出栈成功
}

// 获取栈顶元素
int getTop(Stack *s, int *x) {
if (isEmpty(s)) { // 如果栈为空，无法获取栈顶元素
return 0; // 返回0表示获取失败
}
*x = s->data[s->top]; // 将栈顶元素赋值给x
return 1; // 返回1表示获取成功
}

// 主函数
int main() {
Stack s; // 定义一个栈
int x; // 定义一个变量
init(&s); // 初始化栈
push(&s, 1); // 入栈1
push(&s, 2); // 入栈2
push(&s, 3); // 入栈3
if (getTop(&s, &x)) { // 获取栈顶元素
printf("栈顶元素为：%d\n", x); // 输出栈顶元素
}
while (!isEmpty(&s)) { // 如果栈不为空
if (pop(&s, &x)) { // 出栈
printf("%d ", x); // 输出出栈元素
}
}
printf("\n"); // 输出换行
return 0; // 返回0表示程序正常结束
}

一个连通图采用邻接表作为存储结构。设计一个算法，实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程。#include<iostream> #define OK 1 #define ERROR 0 #define OVERFLOW -2 #define MAXSIZE 100 using namespace std; typedef struct ArcNode {//边结点 int data; struct ArcNode *nextarc; //链域：指向下一条边的指针 }ArcNode; typedef struct VNode {//顶点信息 int data; ArcNode *firstarc; //链域：指向第一条依附该顶点的边的指针 }VNode,AdjList[MAXSIZE]; //AdjList表示邻接表类型 typedef struct {//邻接表 AdjList vertices; int vexnum,arcnum; //图的当前顶点数和边数 }ALGraph; typedef struct {//顺序栈 int *base; //栈底指针 int *top; //栈顶指针 int stacksize; //栈可用的最大容量 }SqStack; void InitStack(SqStack &S) {//顺序栈的初始化 S.base=new int[MAXSIZE]; //动态分配一个最大容量MAXSIZE的数组空间 S.top=S.base; //top初始为base，空栈 S.stacksize=MAXSIZE; } void Push(SqStack &S,int e) {//入栈操作 if(S.top-S.base==S.stacksize) //栈满 return; *S.top=e; //元素e压入栈顶 S.top++; //栈顶指针加1 } void Pop(SqStack &S,int &e) {//出栈操作 if(S.base==S.top) //栈空 return; S.top--; //栈顶指针减1 e=*S.top; //将栈顶元素赋给e } bool StackEmpty(SqStack S) {//判空操作 if(S.base==S.top) //栈空返回true return true; return false; } bool visited[MAXSIZE]; //访问标志数组，初始为false int CreateUDG(ALGraph &G,int vexnum,int arcnum) {//采用邻接表表示法，创建无向图G G.vexnum=vexnum; //输入总顶点数 G.arcnum=arcnum; //输入总边数 if(G.vexnum>MAXSIZE) return ERROR; //超出最大顶点数则结束函数 int i,h,k; for(i=1;i<=G.vexnum;i++) //构造表头结点表 { G.vertices[i].data=i; visited[i]=false; G.vertices[i].firstarc=NULL; } ArcNode *p1,*p2; for(i=0;i<G.arcnum;i++) //输入各边，头插法构造邻接表 { cin>>h>>k; p1=new ArcNode; p1->data=k; p1->nextarc=G.vertices[h].firstarc; G.vertices[h].firstarc=p1; p2=new ArcNode; p2->data=h; p2->nextarc=G.vertices[k].firstarc; G.vertices[k].firstarc=p2; } return OK; } void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G /**begin/ /**end/ } int main() { int n,m; while(cin>>n>>m) { if(n==0&&m==0) break; ALGraph G; SqStack S; CreateUDG(G,n,m); //创建无向图G int d; //从d开始遍历 cin>>d; DFS(G,d,S); //基于邻接表的深度优先遍历 } return 0; }

您的问题是如何实现从顶点v出发的深度优先遍历的非递归过程，对吗？那么我来讲一下基于邻接表的非递归实现深度优先遍历的算法实现。

算法思路：

1. 创建一个栈S，将起始顶点v入栈，并将其标记为已访问。
2. 当栈S非空时，执行以下操作：
1. 取出栈顶元素v，输出v。
2. 遍历v的所有未被访问的邻接点，将其标记为已访问并入栈。
3. 重复步骤2，直到栈S为空。

算法实现：

void DFS(ALGraph G,int v,SqStack S) {//从第v个顶点出发非递归实现深度优先遍历图G
ArcNode *p;
Push(S,v); //将v入栈
visited[v]=true; //标记v为已访问
while(!StackEmpty(S)) //栈非空时循环
{
Pop(S,v); //取出栈顶元素v
cout<<v<<" "; //输出v
p=G.vertices[v].firstarc; //遍历v的所有邻接点
while(p!=NULL) //遍历到该链表尾
{
if(!visited[p->data]) //如果该邻接点未被访问
{
visited[p->data]=true; //标记该邻接点为已访问
Push(S,p->data); //将该邻接点入栈
}
p=p->nextarc; //指向下一个邻接点
}
}
}

注意事项：

1. 在算法实现中，visited数组用于标记是否已经访问过该顶点。
2. 栈S用于存储待访问的顶点，栈顶元素即为当前访问的顶点。
3. 每次取出栈顶元素v后，需要遍历v的邻接点并进行标记和入栈操作。遍历邻接点的操作可以通过遍历v的邻接表实现。
4. 在算法实现中，需要注意栈的初始化、入栈、出栈和判空操作的实现。
5. 算法实现中使用了SqStack结构体来表示顺序栈。