jupyter notebook显示全部

### 回答1：
要在Jupyter Notebook中显示全部内容，可以使用以下方法：

1. 使用魔法命令%matplotlib inline，它可以将matplotlib图形嵌入到Notebook中。

2. 使用pandas.set_option()函数来设置pandas数据框的显示选项，例如：

pd.set_option('display.max_rows', None) # 显示所有行
pd.set_option('display.max_columns', None) # 显示所有列

3. 使用HTML标记来显示HTML代码，例如：

from IPython.core.display import HTML
HTML('<h1>Hello World!</h1>')

希望这些方法可以帮助你在Jupyter Notebook中显示全部内容。

### 回答2：
在使用Jupyter Notebook过程中，有时会遇到默认仅显示前一百行输出的情况，而需要将所有输出都显示出来。解决这一问题的方法如下：

1. 在Jupyter Notebook中使用cell magic命令“%%capture”将输出信息全部捕获，之后再使用print()方法输出。示例代码如下：

%%capture captured
# 这里是需要输出的代码块

print(captured.stdout)

2. 可以在Notebook的代码窗口中添加以下一行代码将最大行数显示出来：

pd.set_option('display.max_rows', None)

3. 在Jupyter Notebook的配置文件中，可以将默认情况下的输出行数逐一修改。具体修改操作如下：

a. 打开jupyter_notebook_config.py文件，一般文件路径为：/Users/username/.jupyter/jupyter_notebook_config.py（Windows系统会有所不同，需要根据实际情况确定路径，也可以通过命令行调用jupyter notebook --generate-config来生成该文件）；

b. 在文件末尾添加以下代码：

from notebook.services.config import ConfigManager
c = ConfigManager().update('notebook', {'limit_output': 10})

其中，limit_output表示输出行数的限制值，可以根据需要修改。当limit_output设为0时，表示不限制输出行数。

通过以上方法，可以很方便地将Jupyter Notebook的输出信息进行全局显示。

### 回答3：
Jupyter Notebook是一种交互式的计算平台，在数据科学、机器学习、深度学习等领域广泛应用。在使用Jupyter Notebook时，有时我们需要在输出栏显示全部的内容。下面，我将从以下两个方面介绍如何在Jupyter Notebook中显示全部内容：

1. 改变Jupyter Notebook的输出控制方式

输出控制方式是指每个输出结果在Notebook界面上显示的方式。Jupyter Notebook提供了两种方式：`scroll`与`truncate`。

`scroll`方式是将所有的输出结果都显示在一个滚动条里，可以通过滚动条查看整个内容。而`truncate`方式则是将输出结果截断，只显示一部分内容，并在结果后加上省略号“...”。

为了在Jupyter Notebook中显示全部的内容，我们可以使用`scroll`方式，通过改变Notebook的配置来实现。具体操作如下：

（1）在Notebook界面中，点击菜单栏上的“Edit”按钮，再选择“nbconfig”选项。

（2）在弹出的新窗口里，展开“Notebook Output”的下拉菜单，然后在“Output area”一项下，选择“Scrolled”即可改变输出方式为滚动条。

（3）点击左上角的“Save”按钮，保存配置完成。

2. 使用pandas设置数据框或系列的最大显示列数和行数

在Jupyter Notebook中使用pandas库时，我们可以通过设置数据框或系列（dataframe或series）的最大显示列数和行数，来控制在输出界面上展示的内容。具体的方法如下：

（1）设置最大显示列数：

pd.set_option('display.max_columns', None)  # 显示全部列

（2）设置最大显示行数：

pd.set_option('display.max_rows', None)  # 显示全部行

如果要设置最大显示列数和最大显示行数，可以同时使用以上两条语句。

需要注意的是，如果数据量较大，开启这一选项可能会导致Notebook运行缓慢。因此，在平常使用中，建议设置一个较小的值来控制输出展示。