tensor 变换 尺寸

在 PyTorch 中，可以使用 `torch.Tensor.view()` 方法来改变张量的形状。这个方法可以接受一个整数元组参数，表示新张量的形状。例如，假设有一个形状为 $(3, 4, 5)$ 的张量 `x`，我们可以通过以下代码将它变形为形状为 $(4, 15)$ 的张量：

x = torch.randn(3, 4, 5)
y = x.view(4, 15)

如果你想要保持张量的总大小不变，可以将其中一个维度指定为 `-1`，PyTorch 会自动计算出这个维度的大小。例如，可以通过以下代码将形状为 $(3, 4, 5)$ 的张量变形为形状为 $(6, 10)$ 的张量：

z = x.view(6, -1)

需要注意的是，`view()` 方法只是改变了张量的形状，而没有改变张量的数据。因此，`view()` 方法返回的新张量和原来的张量共享同一份数据，如果你修改了其中一个张量的数据，另一个张量的数据也会被修改。如果你想要得到一个不共享数据的新张量，可以使用 `clone()` 方法复制一个新的张量，然后再使用 `view()` 方法改变形状。