MATLAB中reshape
时间: 2023-10-30 10:48:02 浏览: 28
reshape函数用于将矩阵重新排列成新行数和列数的矩阵。
语法:
B = reshape(A,m,n)
其中A为待重排矩阵,m为新矩阵的行数,n为新矩阵的列数。B为重排后的新矩阵。
示例:
A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = reshape(A,1,9);
C = reshape(A,9,1);
结果:
B = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
C = [1; 4; 7; 2; 5; 8; 3; 6; 9]
相关问题
matlab中reshape
在MATLAB中,reshape函数用于改变矩阵的维度。它的语法为:
`B = reshape(A, m, n)`
其中A是要被改变维度的矩阵,m和n分别为新矩阵的行数和列数。如果A是一个m×n的矩阵,那么B将会是一个m×n的矩阵,其中元素的排列顺序会根据reshape函数的要求而改变。
另外,reshape函数还可以按照一定的规则自动计算出新矩阵的行数和列数。例如:
`B = reshape(A,[],n)`
这里,`[]`表示自动计算行数,n表示列数。如果A是一个m×n的矩阵,那么B将会是一个k×n的矩阵,其中k=mxn/n,即B的行数是A的元素个数除以n。类似地,可以使用`reshape(A,m,[])`来自动计算列数。
需要注意的是,reshape函数只能改变矩阵的维度,不能改变矩阵中元素的个数。如果新矩阵的元素个数与原矩阵不相等,那么reshape函数将会报错。
在matlab中reshape
在MATLAB中,reshape函数用于改变矩阵的维度,其语法格式为:
```matlab
B = reshape(A, m, n)
```
其中,A为原始的矩阵,m和n为新矩阵的行数和列数,B为改变维度后的新矩阵。需要注意的是,原始矩阵A的元素个数必须与新矩阵B的元素个数相同,否则会报错。
另外,reshape函数还可以使用一维向量来表示新矩阵的维度,例如:
```matlab
B = reshape(A, [m, n])
```
这样也可以得到与前面相同的结果。