MATLAB中reshape

reshape函数用于将矩阵重新排列成新行数和列数的矩阵。

语法：

B = reshape(A,m,n)

其中A为待重排矩阵，m为新矩阵的行数，n为新矩阵的列数。B为重排后的新矩阵。

示例：

A = [1 2 3; 4 5 6; 7 8 9];
B = reshape(A,1,9);
C = reshape(A,9,1);

结果：

B = [1 2 3 4 5 6 7 8 9]
C = [1; 4; 7; 2; 5; 8; 3; 6; 9]

相关问题

matlab中reshape

在MATLAB中，reshape函数用于改变矩阵的维度。它的语法为：

`B = reshape(A, m, n)`

其中A是要被改变维度的矩阵，m和n分别为新矩阵的行数和列数。如果A是一个m×n的矩阵，那么B将会是一个m×n的矩阵，其中元素的排列顺序会根据reshape函数的要求而改变。

另外，reshape函数还可以按照一定的规则自动计算出新矩阵的行数和列数。例如：

`B = reshape(A,[],n)`

这里，`[]`表示自动计算行数，n表示列数。如果A是一个m×n的矩阵，那么B将会是一个k×n的矩阵，其中k=mxn/n，即B的行数是A的元素个数除以n。类似地，可以使用`reshape(A,m,[])`来自动计算列数。

需要注意的是，reshape函数只能改变矩阵的维度，不能改变矩阵中元素的个数。如果新矩阵的元素个数与原矩阵不相等，那么reshape函数将会报错。

Matlab中reshape函数

Matlab中的reshape函数可以将一个矩阵重塑为指定维度的矩阵，语法如下：

B = reshape(A,m,n)

其中，A为原始矩阵，m和n分别为重塑后矩阵的行数和列数。如果原始矩阵A的元素总数不等于m*n，那么reshape函数会报错。

除了上述语法，reshape函数还支持其他几种形式，例如可以使用一个向量来指定新矩阵的大小，或者使用一维或多维的数组来指定新矩阵的形状。具体用法可以参考Matlab的官方文档。