srand((unsigned)time(NULL)); int x; x = rand(); x = (x % max) + 1;请解释一下这段代码
时间: 2024-04-04 08:31:41 浏览: 112
这段代码是用来生成一个在1到max之间的随机数x的,具体解释如下:
1. srand((unsigned)time(NULL));
这一行代码是用来对随机数发生器进行初始化的。srand()函数需要一个种子来初始化,从而产生一个随机数序列。time(NULL)函数返回当前系统时间的秒数,因此将其作为种子,可以保证每次程序运行时都会有不同的随机数序列。将time(NULL)强制转换为unsigned类型是为了确保seed是一个无符号整数。
2. int x;
这一行定义了一个整型变量x,用来存储生成的随机数。
3. x = rand();
这一行代码使用rand()函数生成一个随机数,rand()函数会返回一个在0到RAND_MAX之间的随机数。RAND_MAX是一个常量,表示系统定义的最大随机数值。x的值将被赋为这个随机数。
4. x = (x % max) + 1;
这一行代码将x对max取余,结果将始终在0到max-1之间。然后将结果加1,将其平移至1到max之间。这样就可以得到一个在1到max之间的随机数x。注意,由于模运算的结果始终是非负数,因此加1操作不会导致x的值超过max。
综上所述,这段代码的作用是生成一个在1到max之间的随机数x。首先使用time(NULL)函数获取当前系统时间,作为种子对随机数发生器进行初始化。然后使用rand()函数生成一个随机数,并通过取模和加1的操作将其转换为1到max之间的随机数。
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#include<iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #define N 100 #define M 10 #include<algorithm> using namespace std; int w[N]={0}; int v[N]={0}; int flag[N]={0}; int arr[N][N]={0}; int main() { int n=0,c=0,x,y; printf("请输入物品个数和背包容量:"); scanf("%d%d",&n,&c); srand((unsigned)time(NULL)); printf("\n物品重量分别为:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { x = rand() % M + 1; w[i] = x; printf("%6d", w[i]); } printf("\n物品价值分别为:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { x = rand() % N + 1; v[i] = x; printf("%6d", v[i]); } for(int i=1;i<=n;i++)//物品i { for(int j=1;j<=c;j++)//重量j { if(j>=w[i]) { arr[i][j]=max(arr[i-1][j],arr[i-1][j-w[i]]+v[i]); } else arr[i][j]=arr[i-1][j]; } } printf("\n最大价值为:\n"); printf("%d ",arr[n][c]); int h=n,g=c; while(h>=1) { if(arr[h][g]==arr[h-1][g])flag[h]=0; else { flag[h]=1; g=g-w[h]; } h--; }补充代码
好的,我可以帮您补充一下代码。
下面是完整的代码,包括输出结果和打印背包中所放置物品的代码。
```c++
#include <iostream>
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
#include <algorithm>
#define N 100
#define M 10
using namespace std;
int w[N] = {0};
int v[N] = {0};
int flag[N] = {0};
int arr[N][N] = {0};
int main() {
int n = 0, c = 0, x, y;
printf("请输入物品个数和背包容量:");
scanf("%d%d", &n, &c);
srand((unsigned)time(NULL));
printf("\n物品重量分别为:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
x = rand() % M + 1;
w[i] = x;
printf("%6d", w[i]);
}
printf("\n物品价值分别为:\n");
for (int i = 0; i < n; i++) {
x = rand() % N + 1;
v[i] = x;
printf("%6d", v[i]);
}
for(int i=1; i<=n; i++) {//物品i
for(int j=1; j<=c; j++) {//重量j
if(j>=w[i-1]) {
arr[i][j] = max(arr[i-1][j], arr[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]);
} else {
arr[i][j] = arr[i-1][j];
}
}
}
printf("\n最大价值为:\n");
printf("%d ",arr[n][c]);
int h = n, g = c;
while(h>=1) {
if(arr[h][g] == arr[h-1][g]) {
flag[h] = 0;
} else {
flag[h] = 1;
g = g - w[h-1];
}
h--;
}
printf("\n放入背包的物品编号为:\n");
for(int i=1; i<=n; i++) {
if(flag[i] == 1) {
printf("%d ", i);
}
}
return 0;
}
```
修正和补充的内容主要是:
1. 在计算二维数组 arr 的值时,数组下标应该从 0 开始,因此需要修改为 `if(j>=w[i-1]) { arr[i][j] = max(arr[i-1][j], arr[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]); } else { arr[i][j] = arr[i-1][j]; }`。
2. 在打印放入背包的物品编号时,需要先判断 flag 数组中哪些物品被放入了背包,然后再将它们的编号打印出来。
#include <iostream> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <time.h> #include <algorithm> #define N 100000//价值范围 #define M 10//重量范围 using namespace std; int w[N] = {0}; int v[N] = {0}; int flag[N] = {0}; int arr[N][N] = {0}; int main() { int n = 0, c = 0, x, y; printf("请输入物品个数和背包容量:(容量尽可能小)"); scanf("%d%d", &n, &c); srand((unsigned)time(NULL)); printf("\n物品重量分别为:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { x = rand() % M + 1; w[i] = x; printf("%6d", w[i]); } printf("\n物品价值分别为:\n"); for (int i = 0; i < n; i++) { x = rand() % N + 1; v[i] = x; printf("%6d", v[i]); } for(int i=1; i<=n; i++) {//物品i for(int j=1; j<=c; j++) {//重量j if(j>=w[i-1]) { arr[i][j] = max(arr[i-1][j], arr[i-1][j-w[i-1]]+v[i-1]); } else { arr[i][j] = arr[i-1][j]; } } } printf("\n最大价值为:\n"); printf("%d ",arr[n][c]); int h = n, g = c; while(h>=1) { if(arr[h][g] == arr[h-1][g]) { flag[h] = 0; } else { flag[h] = 1; g = g - w[h-1]; } h--; } printf("\n放入背包的物品编号为:\n"); for(int i=1; i<=n; i++) { if(flag[i] == 1) { printf("%d ", i); } } return 0; }给出该实验算法思想设计流程
该算法是基于动态规划思想的背包问题求解算法。具体步骤如下:
1. 输入物品个数n和背包容量c。
2. 随机生成n个物品的重量和价值,并将其存储在w[N]和v[N]数组中。
3. 初始化一个二维数组arr[N][N],其中arr[i][j]表示将前i个物品放入容量为j的背包中所能获得的最大价值。
4. 对于第i个物品和容量为j的背包,如果j大于等于该物品的重量w[i-1],则可以选择将该物品放入背包中或者不放入背包中。如果放入背包,则总价值为前i-1个物品放入容量为j-w[i-1]的背包中的最大价值加上该物品的价值v[i-1];如果不放入背包,则总价值为前i-1个物品放入容量为j的背包中的最大价值。取两者中的最大值作为arr[i][j]的值。
5. 最终背包能够装载的最大价值为arr[n][c]。
6. 通过回溯的方式确定哪些物品被放入了背包中。从arr[n][c]开始,向前逐个比较arr[i][j]和arr[i-1][j]的大小,如果相等,则说明第i个物品没有被放入背包中,否则说明第i个物品被放入了背包中。将对应的flag[i]标记为1。
7. 输出被放入背包中的物品编号。
以上就是该算法的设计流程。
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