from sklearn.cluster import KMeans什么意思

时间: 2024-06-04 07:07:28 浏览: 82

基于python中的sklearn.cluster库做k-means聚类

本程序是在python中完成，基于sklearn.cluster中的k-means聚类包来实现数据的聚类，对于里面使用的数据格式如下：（注意更改程序中的相关参数） 138 0 124 1 127 2 129 3 119 4 127 5 124 6 120 7 123 8 147 9 188 10 212 11 229 12 240 13 240 14 241 15 240 16 242 17 174 18 130 19 132 20 119 21 48 22 37 23 49 0 42 1 34 2 26 3 20 4 21 5 23 6 13 7 19 8 18 9 36 10 25 11 20 12 19 13 19 14 5 15 29 16 22 17 13 18 46 19 15 20 8 21 33 22 41 23 69 0 56 1 49 2 40 3 52 4 62 5 54 6 32 7 38 8 44 9 55 10 70 11 74 12 105 13 107 14 56 15 55 16 65 17 100 18 195 19 136 20 87 21 64 22 77 23 61 0 53 1 47 2 33 3 34 4 28 5 41 6 40 7 38 8 33 9 26 10 31 11 31 12 13 13 17 14 17 15 25 16 17 17 17 18 14 19 16 20 17 21 29 22 44 23 37 0 32 1 34 2 26 3 23 4 25 5 25 6 27 7 30 8 25 9 17 10 12 11 12 12 12 13 7 14 6 15 6 16 12 17 12 18 39 19 34 20 32 21 34 22 35 23 33 0 57 1 81 2 77 3 68 4 61 5 60 6 56 7 67 8 102 9 89 10 62 11 57 12 57 13 64 14 62 15 69 16 81 17 77 18 64 19 62 20 79 21 75 22 57 23 73 0 88 1 75 2 70 3 77 4 73 5 72 6 76 7 76 8 74 9 98 10 90 11 90 12 85 13 79 14 79 15 88 16 88 17 81 18 84 19 89 20 79 21 68 22 55 23 63 0 62 1 58 2 58 3 56 4 60 5 56 6 56 7 58 8 56 9 65 10 61 11 60 12 60 13 61 14 65 15 55 16 56 17 61 18 64 19 69 20 83 21 87 22 84 23 41 0 35 1 38 2 45 3 44 4 49 5 55 6 47 7 47 8 29 9 14 10 12 11 4 12 10 13 9 14 7 15 7 16 11 17 12 18 14 19 22 20 29 21 23 22 33 23 34 0 38 1 38 2 37 3 37 4 34 5 24 6 47 7 70 8 41 9 6 10 23 11 4 12 15 13 3 14 28 15 17 16 31 17 39 18 42 19 54 20 47 21 68 22

这是 Python 中的一个 scikit-learn 库中的聚类算法 KMeans。KMeans 是一种无监督学习算法，用于将数据集分成预定数量的簇或组。它试图将数据点分配到簇中，使得每个数据点都属于与其最近的簇，同时最小化所有簇的平方距离之和。KMeans 可以用于数据挖掘、图像分割、信号处理、文本聚类等领域。

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from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import silhouette_score from sklearn.preprocessing import StandardScaler, MinMaxScaler

import pandas as pd import numpy as np from sklearn.cluster import DBSCAN import matplotlib.pyplot as plt from sklearn.cluster import KMeans

from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.cluster import KMeans from sklearn.metrics import fowlkes_mallows_score

import os import numpy as np import cv2 from sklearn.cluster import KMeans

from skimage import io from sklearn.cluster import KMeans import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt

解释import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense, SimpleRNN from keras import backend as K from keras.models import Model from sklearn.cluster import KMeans

import pandas as pd import numpy as np from scipy import stats from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt

from sklearn.cluster import KMeans ModuleNotFoundError: No module named 'sklearn'

解释这段代码：import cv2 from pylab import * import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt

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